Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 ist ein Textmodell von Anthropic, gelistet auf api14 als anthropic/claude-opus-4.1. Es ist eine aktualisierte Version von Anthropics Flaggschiffmodell, die vom Anbieter am 5. August 2025 veröffentlicht wurde, und es gehört zur Textkategorie. Anthropic beschreibt es als Modell mit verbesserter Leistung bei Coding-, Reasoning- und agentischen Aufgaben im Vergleich zur vorherigen Opus-Version und gibt 74,5% bei SWE-bench Verified an. Der Knowledge Cutoff ist der 31. Januar 2025.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt nur Text zurück. Es hat ein Kontextfenster von 200.000 Tokens und kann bis zu 32.000 Tokens in einer einzigen Antwort erzeugen. Da es Bilder und Dateien zusammen mit Text entgegennimmt, können Sie Screenshots, Diagramme oder Dokumente in derselben Anfrage wie Ihre Anweisungen senden, was für Aufgaben geeignet ist, bei denen das Modell etwas lesen muss, bevor es antwortet. Reasoning wird als steuerbares Verhalten statt als festes Verhalten bereitgestellt: Zu den unterstützten Parametern gehören reasoning und include_reasoning, sodass Sie entscheiden können, ob Reasoning verwendet wird und ob es in der Antwort sichtbar gemacht wird.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Gruppe von Anwendungsfällen hin. Der Fokus auf Coding und agentische Aufgaben macht es zu einer sinnvollen Wahl für Arbeit auf Repository-Ebene, etwa zum Lesen von Dateien, Vorschlagen von Patches und Ausführen mehrstufiger Tool-Aufrufe, insbesondere mit den verfügbaren Parametern tools und tool_choice. Der Kontext von 200.000 Tokens hilft, wenn eine Aufgabe von einer großen Menge an Quellmaterial abhängt, zum Beispiel einer langen Spezifikation, einer Gruppe zusammengehöriger Dateien oder einem umfangreichen Transkript. Bildeingabe erweitert dies auf Aufgaben, bei denen das Modell ein Diagramm, einen UI-Screenshot oder eine gescannte Seite interpretieren muss, bevor es Text erzeugt. Die Obergrenze von 32.000 Tokens für die Ausgabe unterstützt lange generierte Artefakte wie vollständige Dateien, detaillierte Berichte oder ausführliche Erklärungen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID anthropic/claude-opus-4.1 auf, sodass vorhandener Client-Code im OpenAI-Stil im Allgemeinen mit einer Änderung der Modell-ID und der Basis-URL funktioniert. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. In der Praxis begrenzt max_tokens die Antwortlänge, temperature, top_p und top_k formen das Sampling, stop legt Stoppsequenzen fest, und tools zusammen mit tool_choice ermöglicht Function Calling. Verwenden Sie reasoning und include_reasoning, wenn Sie möchten, dass das Modell ein Problem durchdenkt und optional dieses Reasoning zurückgibt.

Es gibt Grenzen, die Sie beachten sollten, bevor Sie sich festlegen. Die Ausgabe ist nur Text, wenn Sie also generierte Bilder, Audio oder andere Medien benötigen, ist dieses Modell nicht die richtige Wahl. Der Knowledge Cutoff vom 31. Januar 2025 bedeutet, dass alles nach diesem Datum aus Ihrem Prompt, Ihren Dateien oder einem Tool-Aufruf stammen muss und nicht aus dem eigenen Wissen des Modells. Wenn Ihre Arbeitslast einfach ist und die hier beschriebenen Stärken bei Coding, Reasoning oder agentischen Aufgaben nicht benötigt, kann ein kleineres Textmodell besser geeignet sein.