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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

openai/gpt-5.5-pro:batch
TextEingabe: file · image · textToolsReasoning1.1MHinzugefügt 24.04.2026

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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 3233% über dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
  • Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,21 $.

Über OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro ist ein Textmodell von OpenAI, positioniert als eine hochleistungsfähige Option, optimiert für tiefgehende Schlussfolgerungen und Genauigkeit bei komplexen, risikoreichen Arbeitslasten. Es gehört zur Kategorie Text und wird über api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5.5-pro:batch angeboten. Die Batch-Bezeichnung zeigt an, dass diese Variante für Batch-Nutzung gedacht ist und nicht für interaktiven, latenzempfindlichen Verkehr. Das sollte man im Auge behalten, wenn man zwischen Endpunkten für eine bestimmte Arbeitslast wählt.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt nur Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 1.050.000 Token, und die maximale Ausgabe liegt bei 128.000 Token. Der Wissensstichtag ist 2025-12-01, alles nach diesem Datum liegt also außerhalb dessen, worauf das Modell trainiert wurde. Die Kombination aus einem sehr großen Kontextfenster und einer hohen Ausgabeobergrenze bedeutet, dass man lange Dokumente, mehrere Dateien oder Bildeingaben in einer einzigen Anfrage übergeben kann und trotzdem noch Platz für eine substanzielle generierte Antwort hat.

Diese Fähigkeiten deuten auf Arbeitslasten hin, bei denen die Eingabe groß und die erforderliche Schlussfolgerung tiefgehend ist. Langdokumentenanalyse, Prüfung von Verträgen oder technischen Spezifikationen, Review von Code oder Konfiguration über mehrere Dateien hinweg und Extraktion strukturierter Daten aus gemischten Text- und Bildeingaben passen alle natürlich dazu. Da das Modell Tools und strukturierte Ausgaben unterstützt, eignet es sich auch für Agenten-Pipelines, in denen das Modell Funktionen aufrufen oder JSON zurückgeben muss, das nachgelagerter Code parsen kann. Die Reasoning-Steuerungen ermöglichen es, abzuwägen, wie viel interne Abwägung das Modell vornimmt, gegen Antwortzeit und Ausgabelänge, was wichtig ist, wenn Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit.

Um es über api14 aufzurufen, verwendet man die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle mit der Modell-ID openai/gpt-5.5-pro:batch. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. Wenn man bereits Code gegen das OpenAI SDK geschrieben hat, kann man die Basis-URL auf api14 richten und nur den Modell-String ändern. Der Parameter seed ist nützlich, wenn man wiederholbare Ausgaben möchte, und response_format zusammen mit structured_outputs ist der Weg zu schema-beschränkten Antworten.

In den Fakten gibt es keine angegebenen Einschränkungen über die Modalitäts- und Parameterlisten hinaus, die wichtigste praktische Überlegung ist also die Batch-Natur dieser Variante. Wenn die Anwendung latenzarme, interaktive Antworten benötigt, ist ein Nicht-Batch-Modell wahrscheinlich besser geeignet. Wenn die Arbeitslast offline, hochvolumig oder tolerant gegenüber warteschlangenbasierter Verarbeitung ist, bietet dieses Modell das volle Kontextfenster und die Reasoning-Steuerungen ohne die Einschränkungen eines synchronen Endpunkts.

So rufen Sie die OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-5.5-pro:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Spezifikationen

Kontextlänge
1.050.000
Max. Ausgabe
128.000
Eingabe
file, image, text
Ausgabe
text
Wissensstand
2025-12-01

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch): häufig gestellte Fragen

Was kostet die OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API?
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) kostet Eingabe 52,50 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)?
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) liest bis zu 1.050.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)?
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-5.5-pro:batch", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch), OpenAI: o3 Pro, OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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