Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

Black Forest Labs: FLUX Video Upscale ist ein Videomodell von Black Forest Labs, demselben Anbieter hinter der FLUX-Familie von Bildmodellen. Es gehört zur Kategorie Video und erfüllt eine Aufgabe: Es nimmt ein vorhandenes Video und vergrößert es. Der Anbieter hat es am 19. August 2026 veröffentlicht. Wenn Sie Black Forest Labs bereits von deren Bildarbeit kennen, ist dies ihr Einstieg in die Nachbearbeitung von Video statt in die Erzeugung von Grund auf.

Das Modell akzeptiert Text und Video als Eingabe und gibt Video als Ausgabe zurück. Sein Kernverhalten ist räumliches Upscaling: Es vergrößert ein einzelnes Quellvideo um einen Faktor zwischen 1,5x und 3x, während die ursprüngliche Dauer erhalten bleibt, sodass der Clip seine Länge und sein Timing behält und sich nur seine Auflösung ändert. Ein optionaler Prompt kann die Videoeingabe begleiten, wodurch Sie das Upscale mit Text steuern können, statt es blind laufen zu lassen. Audio wird nicht erzeugt, planen Sie also damit, dass die Tonspur aus Ihrer Quelldatei oder einem separaten Schritt kommt. Für dieses Modell ist keine Kontextlänge veröffentlicht, was bei einer Video-Pipeline zu erwarten ist, bei der die praktische Einschränkung die Größe und Länge des eingereichten Clips ist und nicht ein Token-Budget.

Die Anwendungsfälle ergeben sich direkt aus diesem Verhalten. Wenn Sie Archivmaterial, ältere Renderings oder Kundenmaterial haben, das mit niedrigerer Auflösung aufgenommen wurde, und es auf einem größeren Bildschirm bestehen soll, ist dies der Schritt, der es dorthin bringt. Es passt zu Restaurierungs- und Remastering-Arbeiten, zur Vorbereitung von nutzerhochgeladenen Clips für die Wiedergabe in höherer Auflösung und zum Aufräumen von Entwurfs-Renderings vor der Auslieferung. Da der Upscale-Faktor zwischen 1,5x und 3x einstellbar ist, können Sie eine moderate Vergrößerung wählen, wenn Sie nahe an der Quelle bleiben möchten, oder eine größere, wenn das Zielanzeigegerät es erfordert. Der optionale Prompt ist nützlich, wenn Sie möchten, dass die Vergrößerung bestimmte Details im Bild bevorzugt.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "black-forest-labs/flux-video-upscale" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Schema folgt, können Sie vorhandene Client-Bibliotheken auf api14 richten und Ihre Anfrage auf die übliche Weise senden, wobei das Video als Eingabe zusammen mit beliebigem Prompt-Text bereitgestellt wird. Das Modell listet keine unterstützten Parameter auf, es gibt also keine Sampling- oder Generierungsregler, die in der Anfrage abgestimmt werden können; das Verhalten wird durch das Modell selbst und durch die von Ihnen bereitgestellten Eingaben festgelegt. Prüfen Sie die aktuelle Preistabelle auf dieser Seite auf die derzeitigen Tarife, bevor Sie sich für eine Arbeitslast entscheiden.

Ein Punkt, den es abzuwägen gilt, ist der Umfang. Dieses Modell skaliert Video hoch, es erzeugt es nicht, wenn Sie also einen aus einer Textbeschreibung erstellten Clip benötigen, möchten Sie stattdessen ein Text-zu-Video-Modell. Es erzeugt auch kein Audio, jeglicher Ton muss also separat behandelt werden. Da keine unterstützten Parameter offengelegt werden, können Sie die Ausgabe nicht über die Wahl Ihrer Quelle, Ihres Prompts und des Upscale-Faktors hinaus anpassen, und wenn Ihr Workflow von fein abgestimmter Kontrolle über Kodierung oder Frame-Handling abhängt, könnte ein anderes Modell oder eine dedizierte Video-Pipeline besser zu Ihnen passen.