SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 ist ein Videogenerierungsmodell von xAI. Es gehört zur Kategorie Video und wird auf api14 als x-ai/grok-imagine-video-1.5 identifiziert. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-07-20. Wenn Sie eine Pipeline aufbauen, die geschriebene Ideen oder Standbilder in kurze Videoclips verwandeln soll, ist dies die Art von Modell, die Sie evaluieren sollten.

Auf der Eingabeseite akzeptiert das Modell Text und Bilder. Textaufforderungen beschreiben die Szene, und ein optionales Startbild kann es leiten, wobei first_frame als Bildrolle für das Frame unterstützt wird. Die Ausgabe ist Video. Es kann mit 480p, 720p oder 1080p rendern, in Seitenverhältnissen von 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2 und 2:3. Die Clipdauern reichen von 1 bis 15 Sekunden in ganzen Sekundenschritten, sodass Sie die Länge wählen, anstatt eine feste zu erhalten. Für dieses Modell wird keine Kontextlänge veröffentlicht.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Verwendungen hin. Ein Text-zu-Video-Workflow passt, wenn Sie einen schnellen Clip nur aus einer Aufforderung benötigen, während das Bereitstellen eines ersten Frames nützlich ist, wenn Sie bereits ein Schlüsselbild haben und eine Bewegung wünschen, die davon ausgeht. Die Bandbreite der Seitenverhältnisse deckt Landschafts-, Hochformat- und quadratische Platzierungen ab, was hilft, wenn derselbe Clip auf verschiedene Bildschirme passen muss. Kurze Dauern von einigen Sekunden eignen sich für Schleifenhintergründe, Teaser-Aufnahmen und Social-Formate, während das längere Ende bis zu 15 Sekunden Raum für eine vollständigere Szene gibt. Die Wahl der Auflösung ermöglicht es Ihnen, Detail gegen Geschwindigkeit abzuwägen, je nachdem, wo der Clip gezeigt wird.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID x-ai/grok-imagine-video-1.5 auf. Die unterstützten Anforderungsparameter sind logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs und top_p. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, können Sie einen vorhandenen OpenAI-Client auf api14 richten und die Modell-ID ändern, anstatt Ihre Integration neu zu schreiben. Der Parameter seed ist nützlich, wenn Sie eine Generierung über mehrere Läufe hinweg reproduzieren oder variieren möchten.

Beachten Sie einige Einschränkungen, bevor Sie sich festlegen. Die maximale Ausgabe ist mit 0 angegeben, prüfen Sie also die aktuelle Modellseite auf das aktuelle Ausgabeverhalten, anstatt ein Token-Budget anzunehmen. Die Audiogenerierung ist nicht spezifiziert, planen Sie also nicht mit synchronisiertem Ton von diesem Modell. Es gibt auch keine veröffentlichte Kontextlänge, was wichtig ist, wenn Ihre Aufforderungen lang sind oder auf große Bildnutzlasten verweisen. Wenn Ihre Aufgabe eher Text- oder Bildverständnis als Videoerstellung ist, passt ein Modell in diesen Kategorien besser.