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DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324
TextEingabe: textTools164KHinzugefügt 24.03.2025

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DeepSeek: DeepSeek V3 0324 im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 36% unter dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 163.840 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,00301 $.

Über DeepSeek: DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 0324 ist ein Textmodell von DeepSeek, das vom Anbieter am 24. März 2025 veröffentlicht wurde. Es ist die neueste Iteration der Flaggschiff-Chatmodellfamilie von DeepSeek und tritt die Nachfolge des früheren DeepSeek V3-Modells an. Unter der Haube ist es ein Mixture-of-Experts-Modell mit 685B Parametern, was bedeutet, dass für jedes gegebene Token nur ein Teil des Netzwerks aktiv ist, ein Design, das es einem großen Modell ermöglicht, Chat-Traffic zu bedienen, ohne bei jeder Anfrage jeden Parameter zu aktivieren. Die Modell-ID auf api14 ist deepseek/deepseek-chat-v3-0324.

Das Modell nimmt Text entgegen und gibt Text aus. Es akzeptiert Text-Prompts und liefert Text-Vervollständigungen, und es nimmt keine Bilder oder Audio als Eingabe entgegen. Das Kontextfenster beträgt 163.840 Token, was groß genug ist, um lange Dokumente, Quellbäume mit mehreren Dateien oder ausgedehnte Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage aufzunehmen. Die maximale Ausgabe beträgt 115.200 Token, sodass auch Antworten lang sein können. Der Wissensstand reicht bis zum 31. Juli 2024, was bedeutet, dass Ereignisse und Informationen nach diesem Datum außerhalb dessen liegen, was das Modell während des Trainings gelernt hat.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich breite Palette praktischer Anwendungen hin. Der lange Kontext eignet sich für Dokumentenanalyse, Zusammenfassung und Fragebeantwortung über umfangreiches Quellmaterial sowie für Code-Review oder Refactoring über mehrere Dateien gleichzeitig. Da das Modell Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben unterstützt, passt es auch zu agentenartigen Workflows und Pipelines, bei denen die Antwort einem Schema statt freiem Text entsprechen muss. Allgemeiner Chat, Verfassen und Bearbeiten passen ebenfalls gut, da dies eine Chatmodellfamilie ist. Die hohe Ausgabeobergrenze hilft bei Aufgaben, die lange Artefakte erzeugen, wie das Generieren eines vollständigen Berichts oder einer größeren Codedatei in einem Durchgang.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID deepseek/deepseek-chat-v3-0324 auf, sodass bestehende OpenAI-SDKs und -Clients funktionieren, wenn nur die Basis-URL und der Schlüssel geändert werden. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, logprobs, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs und top_p. Das deckt Sampling-Steuerung, deterministische Läufe über seed, Token-Level-Wahrscheinlichkeitsprüfung über logprobs und top_logprobs sowie Funktionsaufrufe oder schema-beschränkte Ausgabe über tools, tool_choice, response_format und structured_outputs ab.

Ein Punkt, den man abwägen sollte, ist die Modalität. Wenn Ihre Aufgabe von Bildern, Audio oder anderen nicht-textuellen Eingaben abhängt, kann dieses Modell das nicht bewältigen, da es nur Text verarbeitet. Der Wissensstand vom 31. Juli 2024 ist ebenfalls erwähnenswert für Fragen zu aktuellen Ereignissen, bei denen Retrieval oder ein Modell mit einem späteren Wissensstand Ihnen besser dienen könnte. Innerhalb dieser Grenzen ist es eine unkomplizierte Wahl für langkontextuelle Text- und toolgetriebene Arbeit.

So rufen Sie die DeepSeek: DeepSeek V3 0324 API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "deepseek/deepseek-chat-v3-0324".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

frequency_penaltylogprobsmax_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Spezifikationen

Kontextlänge
163.840
Max. Ausgabe
115.200
Eingabe
text
Ausgabe
text
Wissensstand
2024-07-31

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

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DeepSeek: DeepSeek V3 0324: häufig gestellte Fragen

Was kostet die DeepSeek: DeepSeek V3 0324 API?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 kostet Eingabe 1,02 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 liest bis zu 163.840 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 115.200 Ausgabe-Tokens.
Was kann DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe.
Wie rufe ich DeepSeek: DeepSeek V3 0324 aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "deepseek/deepseek-chat-v3-0324", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu DeepSeek: DeepSeek V3 0324?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-5.4 Nano, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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