Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch) ist ein Textmodell von Google, das hier unter der Modell-ID google/gemini-3.5-flash-lite:batch angeboten wird. Google beschreibt es als hocheffizientes Modell mit erweiterten agentischen Fähigkeiten und positioniert es für Subagenten, die fokussierte Aufgaben innerhalb größerer Multi-Agenten-Workflows ausführen. Wenn Sie Systeme entwickeln, in denen ein orchestrierendes Modell eng umrissene Aufgaben an Hilfsmodelle delegiert, ist dies die Art von Modell, die Google für diese Rolle vorsieht.

Das Modell akzeptiert Text, Bild, Video, Datei und Audio als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster umfasst 1.048.576 Token, was groß genug ist, um lange Dokumente, Transkripte oder mehrstufige Verläufe in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 65.536 Token, sodass lange generierte Antworten innerhalb dieser Obergrenze möglich sind. Zu den unterstützten Anfrageparametern gehören max_tokens, stop, seed, response_format und structured_outputs sowie tools und tool_choice für Funktionsaufrufe, reasoning, reasoning_effort und include_reasoning zur Steuerung des Reasoning-Verhaltens.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Da die Eingabeseite Text plus Bild, Video, Datei und Audio abdeckt, können Sie gemischtes Medienmaterial zur Zusammenfassung, Extraktion oder Beantwortung von Fragen senden, anstatt jede Modalität durch eine separate Pipeline zu leiten. Das große Kontextfenster eignet sich für Arbeit mit langen Eingaben wie vollständigen Codebasen, umfangreichen Berichten oder aufgezeichneten Besprechungsinhalten. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben machen es zu einer sinnvollen Wahl für Subagenten-Aufgaben, die Daten in einer festen Form zurückgeben oder andere Systeme aufrufen müssen, und die Reasoning-Steuerungen ermöglichen es Ihnen, den Aufwand je nach erforderlicher Abwägungstiefe einer Aufgabe höher oder niedriger einzustellen.

Um es über api14 aufzurufen, verwenden Sie die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle mit der Modell-ID google/gemini-3.5-flash-lite:batch. Übergeben Sie Ihre Eingaben wie üblich als messages; die unterstützten Eingabemodalitäten werden auf Modellebene deklariert, sodass Text und die oben aufgeführten Medientypen das sind, was Sie bereitstellen können. Auf der Anfrageseite können Sie max_tokens, stop und seed setzen, ein response_format wählen oder structured_outputs verwenden, wenn Sie eingeschränkte Ausgaben benötigen, und tools mit tool_choice für Funktionsaufrufe anhängen. Das Reasoning-Verhalten wird über reasoning, reasoning_effort und include_reasoning gesteuert. Das Suffix batch in der Modell-ID zeigt an, dass diese Variante für die Batch-Nutzung vorgesehen ist.

Beachten Sie die Ausgabeobergrenze: Wenn eine Aufgabe eine einzelne Antwort benötigt, die länger als 65.536 Token ist, passt dieses Modell nicht, und Sie bräuchten eines mit einem höheren Ausgabelimit. Die Ausgabemodalität ist ausschließlich Text, daher kann es keine Bilder, Audio oder Video erzeugen. Für Arbeit, die auf diesen Ausgabetypen oder auf Fähigkeiten beruht, die in der obigen Parameterliste nicht enthalten sind, könnte ein anderes Modell die bessere Wahl sein.