Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite ist ein Textmodell von Google, veröffentlicht am 21. Juli 2026. Google positioniert es als hocheffizientes Modell mit erweiterten agentischen Fähigkeiten und beschreibt es als geeignet für Subagenten, die fokussierte Aufgaben innerhalb komplexer Multi-Agenten-Workflows ausführen. Es liegt auf api14 in der Textkategorie und richtet sich an Entwickler, die ein leistungsfähiges Modell für klar abgegrenzte Aufgaben benötigen statt ein universelles Flaggschiff.

Das Modell akzeptiert Text, Bild, Video, Datei und Audio als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster beträgt 1.048.576 Token, und die maximale Ausgabe liegt bei 65.536 Token. Diese Kombination bedeutet, dass Sie sehr große Eingaben senden können, einschließlich langer Dokumente oder Medien neben Text, und dennoch eine substanzielle Textantwort in einem einzigen Aufruf erhalten. Unterstützte Anforderungsparameter umfassen temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort und include_reasoning.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Mit verfügbaren tools und tool_choice kann das Modell Funktionsaufrufe steuern und als Subagent agieren, der eine eng umrissene Aufgabe innerhalb einer größeren Orchestrierung übernimmt, was Googles eigener Beschreibung entspricht. Strukturierte Ausgaben und response_format machen es zu einer vernünftigen Wahl für Extraktion, Klassifikation und andere Aufgaben, bei denen Sie die Antwort in einer festen Form benötigen. Das große Kontextfenster eignet sich für Frage-Antwort zu langen Dokumenten, Zusammenfassung und Analyse, und die gemischten Eingabemodalitäten ermöglichen es Ihnen, Bilder, Audio, Video oder Dateien in dieselbe Anforderung aufzunehmen, wenn eine Aufgabe von mehr als Text abhängt. Die reasoning-Parameter geben Ihnen eine Möglichkeit, Abwägung gegen Latenz für Aufgaben unterschiedlicher Schwierigkeit abzuwägen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "google/gemini-3.5-flash-lite" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Schema folgt, können Sie einen vorhandenen OpenAI-Client auf api14 richten und diese ID festlegen, dann die oben aufgeführten Parameter im Anforderungstext übergeben. Dieselbe ID funktioniert für Anforderungen im Chat-Completions-Stil, und die unterstützten Parameter decken die üblichen Sampling-Steuerungen plus tools, strukturierte Ausgaben und reasoning-Optionen ab.

Behalten Sie die Ausgabeobergrenze im Auge: Antworten sind auf 65.536 Token begrenzt, sodass Aufgaben, die eine viel längere einzelne Antwort benötigen, möglicherweise ein anderes Modell erfordern. Das Modell ist außerdem auf der Ausgabeseite nur Text, sodass alles, was generierte Bilder, Audio oder Video erfordert, außerhalb dessen liegt, was es zurückgibt. Für Arbeit, die breit statt fokussiert ist, oder die Ausgabemodalitäten jenseits von Text benötigt, könnte ein anderes Modell auf api14 die bessere Wahl sein.