Z.ai: GLM 4.5

Z.ai: GLM 4.5 ist ein Textmodell von Z.ai, das vom Anbieter am 2025-07-25 veröffentlicht wurde. Es wird als das neueste Flaggschiff-Basismodell von Z.ai beschrieben, das speziell für agentenbasierte Anwendungen entwickelt wurde und eine Mixture of Experts (MoE) Architektur verwendet. Wenn Sie ein allgemeines Textmodell für eine Anwendung auswählen, die planen, Tools aufrufen und lange Antworten erzeugen muss, ist dies das Modell, das Z.ai an der Spitze seines Angebots positioniert.

Das Modell nimmt Text als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück, sodass es zu standardmäßigen Chat- und Completion-Workloads passt. Es unterstützt eine Kontextlänge von bis zu 131072 Tokens, was ungefähr 128k entspricht, und eine maximale Ausgabe von 98304 Tokens. Sein Wissensstand endet am 2024-12-31, sodass alles nach diesem Datum außerhalb dessen liegt, worauf das Modell trainiert wurde. Die Kombination aus einem großen Kontextfenster und einem großen Ausgabebudget bedeutet, dass Sie ihm lange Dokumente, Transkripte oder Tool-Ergebnisse zuführen können und trotzdem Platz für eine umfangreiche Antwort bleibt.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Einsatzmöglichkeiten hin. Agentenartige Workflows passen am offensichtlichsten, da das Modell speziell dafür entwickelt wurde und Tool-Aufrufe unterstützt, wodurch es entscheiden kann, wann eine Funktion aufgerufen wird und wie das Ergebnis verwendet wird. Die Arbeit mit langen Dokumenten ist ein weiterer Bereich: Zusammenfassen, Extrahieren strukturierter Daten oder Beantworten von Fragen zu Eingaben, die nicht in einen kleineren Kontext passen würden. Da es einen Parameter für das Antwortformat akzeptiert, kann es auch für Aufgaben verwendet werden, bei denen die Ausgabe in einer bestimmten Form vorliegen muss, etwa als JSON für die Weiterverarbeitung. Die Unterstützung von Reasoning macht es geeignet für Probleme, die von schrittweisem Denken vor der endgültigen Antwort profitieren.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "z-ai/glm-4.5" auf. Die unterstützten Anforderungsparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Stichprobenauswahl mit temperature, top_p und top_k steuern, die Antwortlänge mit max_tokens begrenzen, Reasoning mit den Optionen reasoning und include_reasoning aktivieren oder untersuchen, aufrufbare Funktionen mit tools und tool_choice definieren und die Ausgabeform mit response_format einschränken können.

Eines sollten Sie beachten: Das Modell ist ausschließlich für Text. Es akzeptiert keine Bilder oder Audiodaten. Wenn Ihre Eingabe solche enthält, benötigen Sie ein anderes Modell oder einen Vorverarbeitungsschritt. Der Wissensstand vom 2024-12-31 bedeutet außerdem, dass es keine Ereignisse nach diesem Datum kennt, es sei denn, Sie liefern die Informationen im Prompt mit. Für einfache Aufgaben mit geringer Latenz, bei denen keine der Reasoning- oder Tool-Funktionen benötigt werden, kann ein kleineres Modell besser geeignet sein.