Mistral: Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 ist ein dichtes 128B-Modell zur Befehlsbefolgung von Mistral AI. Es liegt in der mittleren Stufe des Anbieters, über den kleineren Modellen und unter den größten, und ist für allgemeine Textarbeit gebaut, nicht für eine einzelne enge Aufgabe. Das Modell wurde vom Anbieter am 2026-04-30 veröffentlicht. Auf api14 ist es unter der Modell-ID mistralai/mistral-medium-3-5 gelistet und fällt in die Kategorie Text.

Das Modell akzeptiert Text-, Bild- und Dateieingaben und erzeugt ausschließlich Textausgaben. Sein Kontextfenster beträgt 262144 Token, und die maximale Ausgabelänge beträgt 209715 Token, sodass sowohl lange Eingaben als auch lange Generierungen innerhalb derselben Anfrage möglich sind. Da Bilder und Dateien zusammen mit Text übergeben werden können, kann das Modell gemischtes Material verarbeiten, etwa Dokumente mit eingebetteten Abbildungen oder Screenshots zusammen mit Anweisungen. Der Anbieter beschreibt es als ausgelegt für agentische Workflows, Programmierung und komplexe Aufgaben, was zur Kombination aus großem Kontext, multimodaler Eingabe und großem Ausgabebudget passt.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Einsatzmöglichkeiten hin. Agentische Workflows passen natürlich: Das Modell kann eine lang laufende Konversation oder einen Aufgabenstatus halten, Tools aufrufen und über viele Schritte hinweg reasoning betreiben, bevor es eine endgültige Antwort erzeugt. Programmierung ist ein weiterer Bereich, sei es das Generieren von Code, das Erklären einer vorhandenen Datei oder das Durcharbeiten eines Repository-Ausschnitts, der als Dateieingabe bereitgestellt wird. Komplexe Dokumentaufgaben ergeben sich ebenfalls aus den Eingabemodalitäten und der Kontextgröße, zum Beispiel das Zusammenfassen eines langen Berichts, das Extrahieren strukturierter Daten aus einer gescannten Seite oder das Beantworten von Fragen zu einer Reihe hochgeladener Dateien. Die Reasoning-Parameter bieten eine Möglichkeit, Latenz gegen eine bedächtigere Problemlösung bei schwierigeren Prompts einzutauschen.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID mistralai/mistral-medium-3-5 auf. Anfragen folgen der bekannten Form der Chat Completions, sodass bestehende OpenAI-Client-Bibliotheken nur mit einer Änderung der Basis-URL und des Schlüssels funktionieren. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools und top_p. In der Praxis deckt dies Sampling-Steuerungen, deterministische Läufe über seed, Stoppbedingungen, strukturierte oder JSON-artige Ausgabe über response_format und structured_outputs sowie Tool-Nutzung über tools und tool_choice ab. Die Parameter reasoning und include_reasoning sowie reasoning_effort ermöglichen es Ihnen zu steuern, wie viel internes Reasoning das Modell ausführt und ob dieses Reasoning zurückgegeben wird.

Es gibt keine angegebene Einschränkung außer der Ausgabe, die nur Text ist. Wenn Sie also Bild- oder Audioausgabe benötigen, ist dieses Modell nicht die richtige Wahl. Wenn Ihre Arbeitslast klein und latenzempfindlich ist, könnte ein leichteres Modell derselben Familie besser passen, während Mistral Medium 3.5 für Aufgaben geeignet ist, die das volle Kontextfenster, multimodale Eingabe oder tool-gesteuertes Agentenverhalten erfordern.