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OpenAI: GPT-5.2 Chat

openai/gpt-5.2-chat
TextEingabe: file · image · textTools128KHinzugefügt 10.12.2025

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OpenAI: GPT-5.2 Chat im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 289% über dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 128.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,03 $.

Über OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat ist ein Textmodell von OpenAI, das vom Anbieter am 10. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es wird als das schnelle, leichtgewichtige Mitglied der 5.2-Familie beschrieben, optimiert für Chat mit niedriger Latenz, während es eine starke allgemeine Intelligenz beibehält, und es nutzt adaptives Reasoning, um selektiv zu denken, wenn eine Aufgabe es erfordert. Auf api14 ist es unter der Hauptkategorie Text aufgeführt, und die Modell-ID, die Sie beim Aufruf verwenden, ist openai/gpt-5.2-chat.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 128.000 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 32.000 Token, sodass es lange Gespräche, große Dokumente oder eine Mischung aus geschriebenem und visuellem Material in einer einzigen Anfrage halten kann, während es weiterhin substanzielle Antworten produziert. Da die Eingabe multimodal ist, können Sie Screenshots, gescannte Seiten oder angehängte Dateien zusammen mit Ihrem Prompt übergeben, anstatt alles zuerst in reinen Text umzuwandeln. Die Ausgabe ist nur Text, sodass jedes Bild oder jede Datei, die Sie senden, dazu dient, die Antwort zu informieren, und nicht dazu, in einen anderen Medientyp umgewandelt zu werden.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich breite Palette praktischer Anwendungen hin. Chat mit niedriger Latenz macht es zu einer vernünftigen Wahl für interaktive Assistenten, Kundensupport-Abläufe und andere Anwendungen, bei denen ein Benutzer auf jede Antwort wartet. Der Kontext von 128.000 Token unterstützt Zusammenfassung, Fragebeantwortung und Analyse über lange Dokumente, Verträge oder Codebasen, und die Datei- und Bildeingaben helfen bei Aufgaben wie dem Extrahieren von Informationen aus PDFs, dem Lesen von Diagrammen oder Screenshots und dem Überprüfen von Material, das Prosa mit Visuals mischt. Tool Calling und strukturierte Ausgaben, die unten behandelt werden, erweitern dies auf Workflows, bei denen das Modell Daten abrufen oder maschinenlesbare Ergebnisse statt Freitext zurückgeben muss.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-5.2-chat auf, was bedeutet, dass bestehende OpenAI SDKs und Client-Bibliotheken mit nur einer Änderung von Base-URL und Schlüssel funktionieren. Die unterstützten Anfrageparameter sind max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis lassen tools und tool_choice das Modell von Ihnen definierte Funktionen aufrufen, structured_outputs und response_format lassen Sie die Form der Antwort für nachgelagertes Parsing einschränken, seed hilft bei der Reproduzierbarkeit, max_completion_tokens begrenzt die generierte Länge, und verbosity passt an, wie viel das Modell sagt. Beachten Sie, dass temperature und top_p nicht in der unterstützten Liste stehen, sodass die Kontrolle über das Sampling auf das beschränkt ist, was aufgeführt ist.

Es lohnt sich, die Live-Preistabelle auf dieser Seite zu prüfen, bevor Sie sich festlegen, da dort die aktuellen Tarife angezeigt werden. Wenn Ihre Arbeitslast von Parametern außerhalb des unterstützten Satzes abhängt oder wenn Sie andere Ausgabemodalitäten als Text benötigen, könnte ein anderes Modell besser passen. Für unkomplizierte, latenzsensitive Chat- und Dokumentaufgaben innerhalb eines Kontexts von 128.000 Token deckt dieses Modell jedoch die üblichen Fälle ohne zusätzliche Konfiguration ab.

So rufen Sie die OpenAI: GPT-5.2 Chat API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-5.2-chat".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.2-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

max_completion_tokensresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Spezifikationen

Kontextlänge
128.000
Max. Ausgabe
32.000
Eingabe
file, image, text
Ausgabe
text

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

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OpenAI: GPT-5.2 Chat: häufig gestellte Fragen

Was kostet die OpenAI: GPT-5.2 Chat API?
OpenAI: GPT-5.2 Chat kostet Eingabe 6,13 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-5.2 Chat?
OpenAI: GPT-5.2 Chat liest bis zu 128.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 32.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann OpenAI: GPT-5.2 Chat?
OpenAI: GPT-5.2 Chat akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe.
Wie rufe ich OpenAI: GPT-5.2 Chat aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-5.2-chat", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-5.2 Chat?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2-Codex, OpenAI: GPT-5.2. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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