OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex ist ein OpenAI-Modell aus der GPT-5.2-Familie, das vom Anbieter am 14. Januar 2026 veröffentlicht wurde. Es ist eine verbesserte Version von GPT-5.1-Codex, optimiert für Software-Engineering und Coding-Workflows. Es ist darauf ausgelegt, sowohl interaktive Entwicklungssitzungen als auch die lange, unabhängige Ausführung komplexer Engineering-Aufgaben zu bedienen. Es gehört zur Textkategorie, und sein Schwerpunkt liegt auf Code statt auf allgemeiner Konversation, was den Rest dessen prägt, was es gut kann.

Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück. Sein Kontextfenster beträgt 400.000 Tokens, und die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens. Bildeingabe ist nützlich, wenn das Material, über das Sie reasoning betreiben, ein Screenshot, ein Diagramm oder ein Rendering einer Oberfläche statt Quelltext ist. Die Kombination aus einem großen Kontextfenster und einem großen Ausgabebudget bedeutet, dass Sie ihm einen ganzen Repository-Ausschnitt, eine lange Spezifikation oder einen langen Stack Trace übergeben können und in einem einzigen Aufruf dennoch eine substanzielle Antwort zurückbekommen.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Menge von Anwendungen hin. Die lange, unabhängige Ausführung komplexer Engineering-Aufgaben macht es zu einem Kandidaten für mehrstufige Arbeit wie das Lesen einer Codebasis, das Planen einer Änderung und deren Umsetzung über viele Dateien hinweg. Interaktive Sitzungen eignen es für Pair-Programming-artige Workflows, Refactoring, Testgenerierung und Debugging anhand eines Traces oder eines Screenshots eines fehlschlagenden Builds. Strukturierte Ausgaben und Tool-Unterstützung machen es nutzbar als Reasoning-Kern eines Agenten, der Dateien liest, Befehle ausführt oder andere Dienste aufruft. Bildeingabe erweitert dies auf Aufgaben, bei denen das relevante Artefakt visuell ist, zum Beispiel die Umwandlung eines Design-Mockups oder eines Diagramms in Code.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-5.2-codex" auf, sodass bestehende OpenAI-SDKs und Clients nur eine Änderung der Base-URL und des Keys benötigen. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis lassen Sie mit reasoning_effort und verbosity Abwägungstiefe und Antwortlänge gegen Latenz tauschen, max_completion_tokens begrenzt die Ausgabe, response_format und structured_outputs schränken die Form der Antwort ein, und tools mit tool_choice verdrahten das Modell in Function Calling. Seed hilft, wenn Sie wiederholbares Sampling wünschen.

Da es auf Coding abgestimmt ist, kann ein Allzweck-Chatmodell für Aufgaben ohne Engineering-Komponente besser passen, etwa Marketingtexte oder offene Konversation. Antwortqualität und Latenz hängen auch davon ab, wie Sie reasoning_effort und verbosity einstellen, daher lohnt es sich, diese Einstellungen gegen Ihre eigenen Workloads zu benchmarken, bevor Sie sich festlegen. Es gibt keine angegebene Einschränkung der Eingabemodalitäten oder Parameter über das hier Aufgeführte hinaus.