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OpenAI: GPT-6.1 Sol
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OpenAI: GPT-6.1 Sol im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 344% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,02 $.
Über OpenAI: GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol ist ein Textmodell von OpenAI, das vom Anbieter am 29. September 2026 veröffentlicht wurde. Es ist ein Upgrade von GPT-6 Sol und liegt innerhalb der GPT-6-Serie unterhalb des Flaggschiffs GPT-6 Astra. Der Anbieter positioniert es für agentisches Coding, Computer Use und dokumentenlastige professionelle Arbeit, was es in der mittleren Kategorie des aktuellen GPT-6-Lineups statt an der Spitze einordnet.
Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück. Sein Kontextfenster beträgt 1.050.000 Tokens, und die maximale Ausgabelänge beträgt 128.000 Tokens. Diese Kombination bedeutet, dass Sie sehr große Eingaben übermitteln können, etwa lange Dokumente oder gemischte Text- und Bild-Payloads, und dennoch eine substanzielle Textantwort in einem einzigen Aufruf erhalten. Unterstützte Anfrageparameter umfassen include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity.
Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Einsatzmöglichkeiten hin. Agentisches Coding passt natürlich, da das Modell tools und tool_choice unterstützt und dadurch Funktionen aufrufen und über mehrere Schritte hinweg auf Ergebnisse reagieren kann. Computer-Use-Szenarien ergeben sich aus derselben Tool-Unterstützung in Kombination mit Bildeingabe, zum Beispiel das Interpretieren von Screenshots oder Oberflächenzuständen und das Entscheiden über die nächste Aktion. Dokumentenlastige professionelle Arbeit passt zum Kontext von einer Million Tokens und zur Dateieingabe, sodass Sie lange Berichte, Verträge oder Referenzsammlungen ohne Aufteilung übergeben können. Strukturierte Ausgaben, response_format und seed helfen, wenn Sie vorhersehbare, maschinenlesbare Ergebnisse oder reproduzierbare Läufe benötigen, und mit reasoning_effort und verbosity können Sie abstimmen, wie viel interne Schlussfolgerung das Modell vornimmt und wie viel es sagt.
Sie rufen das Modell über api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-6.1-sol" auf. Die API ist OpenAI-kompatibel, sodass bestehende OpenAI-Client-Bibliotheken und Anfrageformen funktionieren, wenn nur die Basis-URL und der API-Schlüssel auf api14 zeigen. Im Anfrage-Body setzen Sie das Feld model auf diese ID und können jeden der oben aufgeführten Parameter verwenden, etwa tools und tool_choice für Function Calling, response_format oder structured_outputs für strukturierte Antworten und max_completion_tokens oder max_tokens zur Begrenzung der Ausgabe. Da die Seite eine Live-Preistabelle zeigt, prüfen Sie dort die aktuellen Tarife, statt sich auf einen festen Wert zu verlassen.
Ein Punkt zum Abwägen ist die Ausgabelänge: Antworten sind auf 128.000 Tokens begrenzt, sodass Aufgaben, die eine einzelne sehr lange Generierung erfordern, möglicherweise aufgeteilt werden müssen. Außerdem ist es unterhalb von GPT-6 Astra positioniert, sodass Workloads, bei denen die zusätzliche Fähigkeit von Astra wichtig ist, dort besser bedient sein könnten. Abgesehen davon machen der breite Kontext, multimodale Eingabe und Tool-Unterstützung es zu einer vernünftigen Standardwahl für agentische und dokumentenlastige Textarbeit.
So rufen Sie die OpenAI: GPT-6.1 Sol API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-6.1-sol".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpezifikationen
- Kontextlänge
- 1.050.000
- Max. Ausgabe
- 128.000
- Eingabe
- file, image, text
- Ausgabe
- text
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: GPT-6.1 Sol: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: GPT-6.1 Sol API?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol kostet Eingabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-6.1 Sol?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol liest bis zu 1.050.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: GPT-6.1 Sol?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: GPT-6.1 Sol aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-6.1-sol", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-6.1 Sol?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, Anthropic: Claude Sonnet 5.5. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
OpenAI: GPT-6.1 Sol-Community
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