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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 344% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,02 $.
Über OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro ist ein Textmodell von OpenAI, gelistet auf api14 als openai/gpt-6.1-sol-pro und vom Anbieter am 2026-09-29 veröffentlicht. Es teilt das zugrunde liegende Modell mit GPT-6.1 Sol, wird jedoch mit reasoning.mode auf pro ausgeliefert, was auf höhere Antwortqualität bei komplexen Aufgaben abzielt. Wenn Sie die Standardvariante Sol verwendet haben, ist dies dasselbe Modell mit einer anderen Reasoning-Konfiguration und nicht eine separate Architektur.
Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt ausschließlich Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 1.050.000 Token, und die maximale Ausgabe liegt bei 128.000 Token, sodass lange Dokumente und große gemischte Eingaben bequem hineinpassen und dennoch Raum für eine umfangreiche Antwort bleibt. Zu den unterstützten Anforderungsparametern gehören max_tokens und max_completion_tokens, response_format und structured_outputs, tools und tool_choice, seed, verbosity sowie die Reasoning-Steuerungen: reasoning, reasoning_effort und include_reasoning. Beachten Sie, dass der pro-Modus weit mehr Reasoning-Aufwand verbraucht als der Standardmodus, was der wesentliche Kompromiss ist, den Sie bei der Wahl dieser Variante eingehen.
Da die Eingaben Text, Bilder und Dateien innerhalb eines sehr großen Kontexts abdecken, neigen praktische Anwendungen zu Arbeiten, bei denen das gesamte Problem in eine einzige Anfrage passt und die Antwort Sorgfalt erfordert. Beispiele sind die Überprüfung einer vollständigen Codebasis oder eines Spezifikationspakets zusammen mit Screenshots, die Extraktion strukturierter Datensätze aus gescannten oder gemischtformatigen Dokumenten, Langform-Analysen und Textentwürfe, bei denen früheres Material im Blick bleiben muss, sowie agentenartige Workflows, die Tools aufrufen und strukturierte Ausgaben zurückgeben. Reasoning-intensive Aufgaben wie mehrstufiges Debugging, die Prüfung finanzieller oder technischer Dokumente und Planungsarbeiten, die von bewusstem schrittweisem Denken profitieren, sind diejenigen, auf die die pro-Konfiguration abzielt.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-6.1-sol-pro auf, genauso wie Sie jeden anderen Chat-Completions-Endpunkt aufrufen würden, sodass bestehende OpenAI-SDKs und Clients ohne Änderungen über den Modellnamen hinaus funktionieren. Übergeben Sie die oben aufgeführten Parameter wie gewohnt im Anforderungstext; wenn Sie von einem anderen OpenAI-Modell portieren, behalten Tool-Definitionen, response_format und die Token-Limit-Felder dieselbe Form. Reasoning ist konfigurierbar, sodass Sie reasoning_effort abstimmen und entscheiden können, ob die Reasoning-Spur mit include_reasoning sichtbar gemacht wird.
Es gibt keine dokumentierte Einschränkung hinsichtlich der Kategorien, die dieses Modell unterstützt; es ist unter text only gelistet, ohne Audio- oder Videoeingabe und ohne Bildausgabe, sodass ein Modell mit diesen Modalitäten für Sprach- oder Bilderzeugungsarbeiten besser geeignet wäre. Der pro-Reasoning-Modus verbraucht weit mehr als der Standardmodus, daher ist für einfache, hochvolumige oder latenzempfindliche Anfragen das Standard-GPT-6.1 Sol die natürlichere Wahl, und diese Variante sollte den komplexen Aufgaben vorbehalten bleiben, für die sie konfiguriert wurde.
So rufen Sie die OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-6.1-sol-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpezifikationen
- Kontextlänge
- 1.050.000
- Max. Ausgabe
- 128.000
- Eingabe
- file, image, text
- Ausgabe
- text
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro API?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro kostet Eingabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro liest bis zu 1.050.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-6.1-sol-pro", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol, Anthropic: Claude Sonnet 5.5. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro-Community
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