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GPT Image 2.6 Sunburst ist ein Modell zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung von OpenAI. Es ist auf Details ausgelegt, mit Fokus auf dichte Kompositionen, textlastige Layouts und Bearbeitungen, die Details von einer Bearbeitung zur nächsten konsistent halten. Es gehört zur Kategorie Bild und ist über dieselbe OpenAI-kompatible Schnittstelle erreichbar wie der Rest des Katalogs auf api14.
Das Modell akzeptiert Texteingaben und Bildeingaben und gibt Bilder zurück. Sein Kontextfenster beträgt 400.000 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 360.000. Die Generierung wird über eine Reihe von Bildparametern gesteuert: Seitenverhältnis (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 oder auto), Ausgabeformat (png, jpeg oder webp), Qualität (auto, low, medium, high, xhigh oder max) und Hintergrund (auto, transparent oder opaque). Sie können zwischen 1 und 10 Bilder pro Aufruf anfordern, bis zu 16 Eingabereferenzen bereitstellen und die Ausgabekompression zwischen 0 und 100 einstellen.
Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Dichte, textlastige Layouts eignen sich für generierte Poster, UI-Mockups, Foliengrafiken und Marketing-Assets, bei denen die Beschriftung lesbar bleiben muss. Da das Modell Bildeingaben neben Text akzeptiert, eignet es sich auch zur Bearbeitung: Übergeben Sie ein Quellbild plus Anweisungen und erhalten Sie ein überarbeitetes Bild zurück, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, Details über aufeinanderfolgende Bearbeitungen hinweg konsistent zu halten. Mehrere Eingabereferenzen helfen, wenn ein Ergebnis auf mehrere vorhandene Bilder zurückgreifen soll, und die Optionen für Seitenverhältnis und Hintergrund machen es einfach, Assets zu erzeugen, die in ein bestimmtes Layout passen oder einen transparenten Hintergrund benötigen.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-image-2.6-sunburst" auf. Die unterstützten Anforderungsparameter sind max_tokens, response_format, seed und structured_outputs, zusammen mit den oben beschriebenen Bildparametern. Der Parameter seed ist nützlich, wenn Sie über mehrere Läufe hinweg reproduzierbare Ausgaben wünschen, und structured_outputs ermöglicht es Ihnen, die Form dessen einzuschränken, was zurückkommt. Da der Endpunkt dem OpenAI-Format folgt, funktionieren vorhandene OpenAI-Client-Bibliotheken und Codepfade im Allgemeinen, wenn nur die Basis-URL und die Modell-ID geändert werden.
Der wichtigste Punkt zum Abwägen ist, dass dies ein Bildmodell ist: Es nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Bilder als Ausgabe, sodass Aufgaben, die Textantworten benötigen, stattdessen zu einem Textmodell gehören. Innerhalb der Bildarbeit bieten Ihnen die Einstellungen für Qualität und Bildanzahl einen direkten Kompromiss zwischen Wiedergabetreue und Volumen, und das Limit von 16 Referenzen ist es wert, eingeplant zu werden, wenn Ihr Workflow viele Quellbilder miteinander verkettet.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-sunburst%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsIn dieser Community gibt es noch keine Themen. Eröffnen Sie das erste zu OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst.