Auto Router

Auto Router ist ein Modell von OpenRouter, auf api14 identifiziert als openrouter/auto. Es ist kein einzelnes festes Modell, sondern eine Routing-Schicht: OpenRouter beschreibt es als automatische Auswahl des besten Modells für deinen Prompt, angetrieben von der Weisheit des Marktes, wobei das Routing darauf basiert, wofür die Community gemeinsam Geld ausgibt. Es liegt in der Hauptkategorie Bild und trägt zusätzlich die Kategorie Text, ist also für Arbeiten gedacht, die beides umfassen. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist 2023-11-08.

Auf der Eingabeseite akzeptiert Auto Router Text, Bild, Audio, Datei und Video, eine breite Palette an Modalitäten für einen einzelnen Endpunkt. Es erzeugt Text- und Bildausgabe. Das Kontextfenster beträgt 2.000.000 Token, groß genug, um sehr lange Dokumente oder gemischte Medieninhalte in einer Anfrage zu halten. Da das Routing im Hintergrund stattfindet, kann das konkrete Modell, das einen bestimmten Aufruf bedient, je nach Prompt variieren, aber die Schnittstelle, gegen die du programmierst, bleibt gleich.

Die praktischen Einsatzmöglichkeiten ergeben sich aus dieser Kombination. Langer Kontext plus Datei- und Texteingabe eignet sich für Dokumentenanalyse, Zusammenfassung und Fragebeantwortung über große Korpora. Bild- und Videoeingabe mit Text- und Bildausgabe eignet sich für Bildbeschriftung, visuelle Inspektion und Generierungs- oder Bearbeitungsaufgaben, bei denen du ein Bild zurückbekommen möchtest. Audioeingabe erweitert dieselbe Pipeline auf transkriptionsnahe oder gesprochene Inhalts-Workflows. Unterstützung für Tools und strukturierte Ausgabe macht es sinnvoll für agentenartige Anwendungen, die Funktionen aufrufen oder JSON-förmige Antworten zurückgeben müssen, und die Websuche-Option hilft, wenn ein Prompt von aktuellen Informationen abhängt.

Du rufst es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openrouter/auto auf, sodass bestehende OpenAI SDKs und Clients nur eine Änderung der Basis-URL und des Schlüssels benötigen. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p und web_search_options. Sampling-Steuerungen, Penalties, Seeds, Stop-Sequenzen, Log-Wahrscheinlichkeiten und Reasoning-Steuerungen sind alle verfügbar, zusammen mit Tools und strukturierten Ausgaben für die programmatische Nutzung.

Eine Sache, die du abwägen solltest, ist, dass Routing-Entscheidungen für dich getroffen werden. Wenn du also das exakte Verhalten eines bestimmten Modells, Determinismus über Aufrufe hinweg oder eine feste Ausgabeobergrenze benötigst, könnte ein benanntes Modell besser passen. Der maxOutput-Wert wird hier nicht veröffentlicht, plane also mit dieser Unsicherheit. Auto Router lässt sich am besten als Komfort-Endpunkt für multimodale Langkontext-Arbeit behandeln, bei der du lieber nicht pro Anfrage ein Modell auswählen möchtest.