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Sourceful: Riverflow V2.6 Pro ist das Flaggschiffmodell in Sourcefuls Riverflow 2.6 Lineup. Sourceful entwickelt die Riverflow-Familie, und diese Pro-Stufe steht an deren Spitze. Die Hauptkategorie des Modells ist die Bildgenerierung, und es gehört zu einer Familie, die Generierung als Produktionsworkflow behandelt, mit einem integrierten Reasoning-Modell, das die Arbeit plant, statt einen einzelnen unüberlegten Durchlauf zu erzeugen.
Das Modell akzeptiert Text- und Bildeingaben und erzeugt Bildausgaben. Sein Kontextfenster beträgt 32.768 Tokens, und es kann bis zu 29.491 Ausgabe-Tokens ausgeben, was das Reasoning abdeckt, das das Modell neben der Generierung ausführt. Ausgabebilder können in 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung erzeugt werden, in Seitenverhältnissen von 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9 und auto. Dateien können als png, jpeg oder webp geschrieben werden, und der Hintergrund kann auto, transparent oder opaque sein. Eine einzelne Anfrage liefert ein Bild, und bis zu zehn Eingabereferenzen können angegeben werden. Ein size-Parameter wird ebenfalls bereitgestellt. Da das Modell sowohl Text- als auch Bildeingaben verarbeitet, unterstützt es Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Arbeit in derselben Familie.
Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Mit bis zu zehn Eingabereferenzen passt Bild-zu-Bild-Arbeit wie Restyling, Kompositionssteuerung anhand von Referenzmaterial oder iterative Verfeinerung eines vorhandenen Bildes natürlich. Transparente und opaque Hintergrundoptionen eignen sich für Assets, die in ein Layout eingefügt werden müssen, und die Seitenverhältnisse 21:9 und 9:16 decken breite Banner und vertikale Formate ab. Auflösung bis 4K ist nützlich, wenn das Ergebnis das finale Asset statt eines Entwurfs ist. Die Reasoning-Parameter erlauben es einem Aufrufer zu steuern, wie viel Planungsaufwand das Modell vor der Generierung betreibt, was bei Prompts mit mehreren Einschränkungen wichtig ist.
Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "sourceful/riverflow-v2.6-pro" auf. Die unterstützten Parameter sind include_reasoning, reasoning und reasoning_effort, sodass Sie entscheiden können, ob Reasoning zurückgegeben wird und wie viel Aufwand angewendet wird. Bildoptionen werden zusammen mit der Anfrage übergeben und decken Auflösung, Seitenverhältnis, Ausgabeformat, Hintergrund, die Anzahl der Bilder und alle Eingabereferenzen ab.
Da das Modell pro Anfrage ein einzelnes Bild zurückgibt, erfordern Aufträge, die mehrere Varianten benötigen, separate Aufrufe. Textausgabe gehört nicht zu seinen Ausgabemodalitäten, daher gehören Aufgaben, die schriftliche Antworten benötigen, zu einem Textmodell. Wer mit engen Prompt-Einschränkungen arbeitet, sollte berücksichtigen, wie die Reasoning-Parameter mit der Latenz interagieren, bevor er sich auf Einstellungen festlegt.
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import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effortIn dieser Community gibt es noch keine Themen. Eröffnen Sie das erste zu Sourceful: Riverflow V2.6 Pro.