Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ist ein Textgenerierungsmodell von Xiaomi, gelistet auf api14 als xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Es ist die schnelle Edition von Xiaomis Flaggschiff-Grundlagenmodell MiMo-V2.6-Pro und basiert auf demselben 1T MiMo-V2.6-Pro Checkpoint. Laut Xiaomi erreicht es die Qualität des Originalmodells bei etwa 10-facher Geschwindigkeit. Es gehört zur Textkategorie und richtet sich an Entwickler, die Flaggschiff-Qualität ohne die Latenz des vollständigen Modells wünschen.

Das Modell akzeptiert Text, Bild, Video und Audio als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Damit ist es auf der Eingabeseite ein multimodales Modell: Sie können einen Prompt senden, der neben Text ein Bild, ein Video oder einen Audioclip enthält, und erhalten eine Textantwort. Das Kontextfenster beträgt 1.048.576 Token, was groß genug ist, um sehr lange Dokumente, lange Transkripte oder ausgedehnte Multi-Turn-Konversationen in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 131.072 Token, sodass auch Antworten lang sein können. Unterstützte Anfrageparameter umfassen temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning und include_reasoning.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Das große Kontextfenster eignet sich für Aufgaben, die das Lesen und Schlussfolgern über lange Eingaben erfordern, wie das Zusammenfassen langer Berichte, die Analyse langer Transkripte oder die Beantwortung von Fragen über einen großen Textbestand. Da Bilder, Video und Audio übergeben werden können, kann das Modell für Aufgaben wie das Beschreiben oder Extrahieren von Informationen aus visuellen Medien, die Arbeit mit aufgezeichnetem Audio oder die Kombination eines Dokuments mit einem Screenshot in einem Prompt verwendet werden. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben machen es zu einer sinnvollen Wahl für agentenartige Workflows und für Anwendungen, die Antworten in einem festen Schema benötigen, wie Daten-Extraktions-Pipelines. Der Parameter reasoning bietet eine Möglichkeit, Reasoning-Ausgabe anzufordern, wenn eine Aufgabe davon profitiert.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed auf. Da der Endpunkt dem OpenAI-Chat-Completions-Format folgt, können Sie bestehende OpenAI-SDKs verwenden und sie auf api14 richten oder Anfragen direkt senden. Der Anfrage-Body akzeptiert die oben aufgeführten Parameter: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning und include_reasoning. Verwenden Sie max_tokens, um die Ausgabelänge bis zum Maximum von 131.072 Token zu begrenzen, und verwenden Sie tools mit tool_choice, wenn das Modell von Ihnen definierte Funktionen aufrufen soll.

Eines sollten Sie beachten: Das Modell gibt nur Text aus, es ist also nicht die richtige Wahl, wenn Sie generierte Bilder, Audio oder Video benötigen. Die Eingabeseite ist multimodal, aber die Antwort ist immer Text. Wenn Ihr Workload die Speed-Edition nicht benötigt oder Sie andere Ausgabemodalitäten als Text brauchen, passt ein anderes Modell möglicherweise besser. Für Textaufgaben mit langen Eingaben, gemischten Medien als Eingabe, Tool-Nutzung oder strukturierter Ausgabe deckt dieses Modell diese Fälle direkt ab.