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OpenAI: GPT Terra Latest
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OpenAI: GPT Terra Latest im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 344% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,03 $.
Über OpenAI: GPT Terra Latest
GPT Terra Latest ist ein Textmodell von OpenAI. Der Anbieter beschreibt es als ein Modell, das immer auf das neueste Modell der GPT Terra Familie weiterleitet, sodass sich die zugrunde liegende Version im Laufe der Zeit ändern kann, während die Modell id gleich bleibt. Es liegt in der Kategorie Text, und sein Wissensstichtag ist 2026-02-16.
Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster beträgt 1.050.000 Token, was groß genug ist, um sehr lange Dokumente zusammen mit einer Konversation aufzunehmen, und die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Token. Da Bilder und Dateien neben Text akzeptiert werden, können Sie gemischte Prompts senden, die schriftliche Anweisungen mit visuellem oder dateibasiertem Material in einer einzigen Anfrage kombinieren.
Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Arbeit mit langem Kontext wie das Zusammenfassen oder Abfragen großer Dokumente, Codebasen oder Transkripte passt gut zum Fenster von 1.050.000 Token. Bild- und Dateieingabe eignen sich für Aufgaben wie das Extrahieren von Informationen aus Screenshots, gescannten Seiten oder angehängten Dokumenten, und die Obergrenze von 128.000 Token für die Ausgabe hilft, wenn Sie ein langes strukturiertes Ergebnis statt einer kurzen Antwort benötigen. Die reasoning bezogenen Parameter machen es auch zu einer vernünftigen Wahl für Probleme, bei denen Sie möchten, dass das Modell Schritte durcharbeitet, bevor es antwortet, und die tool und structured output Parameter unterstützen Pipelines, die Funktionen aufrufen oder maschinenlesbare Antworten zurückgeben müssen.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell id "~openai/gpt-terra-latest" auf. Die unterstützten Anforderungsparameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Ausgabelänge mit max_completion_tokens oder max_tokens steuern, das reasoning Verhalten mit reasoning, reasoning_effort und include_reasoning lenken, JSON-förmige Antworten mit response_format oder structured_outputs anfordern, Funktionen mit tools und tool_choice definieren und auswählen und einstellen können, wie ausführlich die Antwort mit verbosity ist. Der seed Parameter ist verfügbar, wenn Sie eine besser reproduzierbare Stichprobe wünschen.
Eines sollten Sie beachten: Die Modell id verweist auf dasjenige GPT Terra Modell, das derzeit das neueste ist, sodass sich das Verhalten ändern kann, wenn OpenAI die Familie aktualisiert, was wichtig ist, wenn Sie auf hochgradig stabile Ausgaben angewiesen sind. Die Ausgabe ist nur Text, daher würde alles, was generierte Bilder oder Audio benötigt, ein anderes Modell erfordern. Der Wissensstichtag 2026-02-16 bedeutet außerdem, dass Fragen zu Ereignissen nach diesem Datum auf dem beruhen, was Sie im Prompt bereitstellen, und nicht auf dem eigenen Wissen des Modells.
So rufen Sie die OpenAI: GPT Terra Latest API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "~openai/gpt-terra-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~openai/gpt-terra-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpezifikationen
- Kontextlänge
- 1.050.000
- Max. Ausgabe
- 128.000
- Eingabe
- file, image, text
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2026-02-16
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: GPT Terra Latest: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: GPT Terra Latest API?
- OpenAI: GPT Terra Latest kostet Eingabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT Terra Latest?
- OpenAI: GPT Terra Latest liest bis zu 1.050.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: GPT Terra Latest?
- OpenAI: GPT Terra Latest akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: GPT Terra Latest aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "~openai/gpt-terra-latest", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT Terra Latest?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI: GPT-5.6 Terra, Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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