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API de rerank

Envía una consulta y una lista de documentos; recíbelos ordenados por relevancia con sus puntuaciones. Añadir un paso de rerank tras la búsqueda vectorial es una de las formas más económicas de mejorar las respuestas de RAG.

  • Mejor contexto para RAG
  • Orden de resultados de búsqueda
  • Asociar tickets con respuestas
  • Búsqueda de productos
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API de rerank · 10 modelos

Cómo llamar a la API de API de rerank

  1. Crea una clave API en tu panel.
  2. Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
  3. Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "voyageai/rerank-2.5".

¿Dónde encaja el rerank?

Después de una búsqueda rápida de primera etapa (por palabras clave o vectorial), aplica rerank a los 20–100 mejores candidatos.

¿Cómo se cobra el rerank?

Por búsqueda o por token, según el modelo; consulta la tabla de abajo.

¿Cuántos documentos debo enviar?

Normalmente entre 20 y 100. Más candidatos mejoran el recall, pero cuestan más y añaden latencia.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

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