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API de modelos de decisión

Los modelos de decisión leen un estado y una pregunta tipada y devuelven una elección o una puntuación en lugar de texto libre. Son más pequeños y baratos que los LLM generales y dan respuestas predecibles y legibles por máquina para enrutamiento, moderación y evaluación.

  • Enrutar solicitudes a la herramienta o el modelo adecuados
  • Clasificar tickets, intenciones y contenido
  • Puntuar conversaciones según una rúbrica
  • Guardrails antes de ejecutar una acción
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API de modelos de decisión · 30 modelos

ModeloPrecio
Baseten: Mammoth 1 (free)baseten/mammoth-1:freeGratis
Baseten: Elephant 1 (free)baseten/elephant-1:freeGratis
Inception: Mercury Decide (free)inception/mercury-decide:freeGratis
Respan: Span-01 Literespan/span-01-liteGratis
Respan: Span-01 Lite (free)respan/span-01-lite:freeGratis
Perplexity: Decider Flash V1.2perplexity/pplx-decider-flash-v1.20,04 US$ / 1M tokens
Perplexity: Decider Flash Latest~perplexity/pplx-decider-flash-latest0,04 US$ / 1M tokens
Respan: Span-02respan/span-020,04 US$ / 1M tokens
Perplexity: Decider V1.2perplexity/pplx-decider-v1.20,07 US$ / 1M tokens
Perplexity: Decider Latest~perplexity/pplx-decider-latest0,07 US$ / 1M tokens
Inception: Mercury Decideinception/mercury-decide0,07 US$ / 1M tokens
Respan: Span-01respan/span-010,07 US$ / 1M tokens
Cloudflare: Clef Flashcloudflare/clef-flash0,13 US$ / 1M tokens
ScaleDown: Classify-1scaledown/classify-10,14 US$ / 1M tokens
Nace.AI: Drex v1.5nace-ai/drex-v1.50,14 US$ / 1M tokens
LiquidAI: d1liquid/d10,07 US$ / 1M tokens0,07 US$ / 1M tokens
TypeSafe: Jev 1.14typesafe/jev-1.140,15 US$ / 1M tokens
Microsoft: Microsoft-Decision-1microsoft/microsoft-decision-10,15 US$ / 1M tokens
Cloudflare: Clefcloudflare/clef0,15 US$ / 1M tokens
Together: Tev1 4B Experimentaltogethercomputer/tev1-4b-experimental0,15 US$ / 1M tokens
Jared Palmer: Kev 4Bjaredpalmer/kev-4b0,15 US$ / 1M tokens
TypeSafe: Jev Latest~typesafe/jev-latest0,15 US$ / 1M tokens
TypeSafe: Jev 1.13typesafe/jev-1.130,15 US$ / 1M tokens
Nace.AI: Drex Maxnace-ai/drex-max0,21 US$ / 1M tokens
Nace.AI: Drex v2.0nace-ai/drex-v2.00,21 US$ / 1M tokens
LiquidAI: d1-ultraliquid/d1-ultra0,15 US$ / 1M tokens0,15 US$ / 1M tokens
Upstage: Solar Decide Flashupstage/solar-decide-flash0,18 US$ / 1M tokens0,18 US$ / 1M tokens
OpenAI: GPT-6 Luna Decisionsopenai/gpt-6-luna-decisions0,35 US$ / 1M tokens35,00 US$ / 1K búsquedas
Upstage: Solar Decideupstage/solar-decide0,18 US$ / 1M tokens0,18 US$ / 1M tokens
Cloudflare: Clef Omnicloudflare/clef-omni0,52 US$ / 1M tokens

Cómo llamar a la API de API de modelos de decisión

  1. Crea una clave API en tu panel.
  2. Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
  3. Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "liquid/d1".

¿Cómo llamo a un modelo de decisión?

Mediante POST /api/v1/decisions con un estado y preguntas tipadas (elección, sí/no o puntuación). La respuesta llega como probabilidades, no como texto libre.

¿Por qué no usar un LLM normal?

Un modelo de decisión responde con una forma fija, así que te ahorras trucos de prompt y el parseo de la salida; además, suele costar menos por llamada.

¿Hay modelos de decisión gratuitos?

Algunos tienen una variante :free con límites de velocidad más estrictos del proveedor. La tabla de abajo muestra el precio de cada uno.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "liquid/d1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

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