Baseten: Mammoth 1 (free)

Baseten: Mammoth 1 (free) es un modelo de decisiones de Baseten, publicado bajo el id de modelo baseten/mammoth-1:free. Proviene de Base Labs, el equipo de investigación de Baseten, y está construido sobre Qwen3.5-27B. Su categoría principal es decisiones, y esa única categoría describe para qué sirve el modelo: en lugar de producir prosa abierta, está diseñado para responder preguntas estructuradas sobre un estado dado.

El modelo toma texto como entrada y devuelve decisiones como salida. La descripción del proveedor enmarca la entrada como un estado, que puede ser texto o JSON, junto con preguntas tipadas. Los tipos de pregunta admitidos son sí/no, opción múltiple y ordinal. La ventana de contexto es de 16.384 tokens, y la salida máxima es de 14.745 tokens. No hay parámetros de solicitud admitidos listados más allá de lo básico de una llamada compatible con OpenAI, por lo que el modelo se configura a través del contenido del prompt en lugar de mediante opciones de muestreo o de herramientas.

El uso práctico se deriva directamente de esa forma. Puedes pasar un estado JSON, como un registro, una configuración o un conjunto de campos extraídos, y hacer una pregunta de sí/no para obtener una decisión binaria. Las preguntas de opción múltiple sirven para enrutamiento o clasificación donde la respuesta debe ser una de un conjunto fijo de opciones. Las preguntas ordinales encajan en casos donde la respuesta se sitúa en una escala, como niveles de severidad o prioridad. Dado que el estado puede ser texto plano, el mismo modelo también puede juzgar un pasaje, un ticket de soporte o un fragmento de log. El contexto de 16.384 tokens establece el techo de cuánto estado y cuántas preguntas puedes enviar en una sola llamada.

Para llamarlo a través de api14, usa el endpoint de chat completions compatible con OpenAI con el id de modelo baseten/mammoth-1:free. Envía tu estado y tus preguntas tipadas como el contenido del mensaje, y lee la decisión de la respuesta. No se listan parámetros de solicitud adicionales como admitidos, así que mantén la solicitud en los campos estándar y coloca la lógica de decisión en el propio prompt. Si tu biblioteca cliente espera un objeto de parámetros, dejarlo vacío es la opción segura.

La principal restricción a tener en cuenta es la ventana de contexto de 16.384 tokens, que es modesta si necesitas incluir documentos largos junto con tus preguntas. La modalidad de salida es decisiones, así que este no es el modelo a elegir cuando necesitas prosa generada, resúmenes o código. Si tu tarea es escritura abierta o chat general en lugar de responder preguntas tipadas sobre un estado, otro modelo encajará mejor.