Perplexity: Decider Flash V1.2

Perplexity: Decider Flash V1.2 es un modelo de decisión de Perplexity, lanzado por el proveedor el 2026-10-16. Pertenece a la categoría de decisiones y se posiciona como el hermano menor de Decider V1.2, compartiendo el mismo contrato de API que ese modelo más grande. Es un modelo de 4B parámetros, lo que lo convierte en la opción más ligera de la línea Decider para cargas de trabajo donde la tarea de decisión, en lugar de la generación de texto abierto, es lo importante.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y produce decisiones como su modalidad de salida. No genera prosa; en su lugar, lee el contenido que se le pasa y devuelve una decisión. La ventana de contexto es de 262144 tokens, y la salida máxima es de 235929 tokens. Esa combinación de un gran presupuesto de entrada con una salida en forma de decisión significa que puedes entregarle documentos largos, transcripciones o material mixto de texto e imagen y recibir un juicio estructurado en lugar de una respuesta escrita.

Los casos de uso prácticos se derivan directamente de esa forma. El enrutamiento y el triaje encajan de forma natural: clasificar solicitudes, tickets o mensajes entrantes en categorías, o decidir si un elemento debe escalarse. La moderación y las comprobaciones de políticas son otro caso, ya que el modelo puede leer texto junto con imágenes y devolver una decisión sobre el contenido. Los flujos de trabajo tipo aprobación, como aceptar o rechazar un envío según los criterios que proporciones en el prompt, también encajan con un modelo cuya única salida es una decisión. Cualquier pipeline en el que un sistema posterior consuma un veredicto en lugar de leer texto generado puede usarlo sin analizar prosa de forma libre.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2". Como el endpoint sigue la forma de chat completions de OpenAI, puedes apuntar clientes existentes del SDK de OpenAI a api14 y cambiar solo el id de modelo. El modelo no lista parámetros admitidos más allá de los campos de solicitud estándar, así que mantén el cuerpo de tu solicitud en lo básico: el id de modelo, tus mensajes y el contenido sobre el que quieres una decisión. No hay ajustes de configuración documentados como temperature o top_p que configurar, así que el comportamiento está determinado por la entrada que proporciones.

Si tu tarea requiere texto generado, explicaciones o respuestas conversacionales, este modelo no es el adecuado, ya que su modalidad de salida son únicamente decisiones. Para cargas de trabajo de decisión más pesadas, el modelo más grande Decider V1.2 es el hermano a considerar, ya que Flash V1.2 es la variante más pequeña y de menor costo con el mismo contrato de API.