Respan: Span-02

Respan: Span-02 es un modelo de decisión de pesos abiertos de Respan. Pertenece a la categoría de decisiones, lo que significa que su trabajo no es escribir prosa ni mantener una conversación, sino responder a una pregunta que tú defines sobre un estado dado. Respan lo publicó el 16 de octubre de 2026, y como los pesos son abiertos, puedes inspeccionar, autoalojar o ajustar el modelo en lugar de tratarlo como una caja negra cerrada.

Span-02 acepta texto e imágenes como entrada y produce decisiones como salida. Tú proporcionas un estado, que puede combinar material escrito e imágenes, junto con las preguntas que quieres responder sobre ese estado. El modelo entonces elige una de varias opciones, o resuelve la pregunta según las alternativas que presentes. La ventana de contexto es de 131,072 tokens, y la salida máxima es de 117,964 tokens, así que tanto el estado que introduces como la estructura de decisión que recibes pueden ser grandes. No se indica que se admitan parámetros de solicitud más allá de lo básico de una llamada compatible con OpenAI.

Los usos prácticos se derivan de esa forma. Dondequiera que un sistema necesite una elección acotada en lugar de texto libre, Span-02 encaja: enrutar una solicitud entrante a una de varias colas, clasificar un documento o una captura de pantalla en una categoría, aprobar o rechazar un envío según criterios que tú definas, o seleccionar la siguiente acción en un flujo de trabajo. Como se aceptan imágenes junto con texto, el estado puede incluir capturas de pantalla, formularios escaneados, diagramas o fotografías, lo que se adapta a flujos de revisión y triaje donde la evidencia es en parte visual. El contexto largo te permite pasar material de fondo sustancial, como políticas, registros previos o documentos completos, sin dividirlo primero en fragmentos.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "respan/span-02". Apunta tu cliente OpenAI existente a la URL base de api14, mantén tu estructura habitual de solicitud de chat o completion, y establece el campo model a ese id. La respuesta vuelve en el formato estándar, así que no se necesita ninguna capa de análisis personalizada. Los parámetros admitidos no se enumeran para este modelo, así que cíñete a los campos comunes y consulta la página del modelo en vivo si necesitas algo más allá de ellos.

Algo que sopesar antes de adoptarlo: Span-02 produce decisiones, no explicaciones ni texto generado. Si tu aplicación necesita una respuesta escrita, un resumen o una conversación abierta, un modelo de generación de texto general te servirá mejor. Span-02 es la elección correcta cuando la tarea puede formularse como elegir entre opciones que tú defines, y cuando el estado de entrada es texto, imágenes o ambos.