Respan: Span-01 Lite

Respan: Span-01 Lite es un modelo de puntuación de comportamiento de Respan, publicado el 26 de septiembre de 2026. Es el nivel gratuito y más ligero de Span-01, el modelo de puntuación de comportamiento más grande del proveedor. En lugar de un modelo de chat de propósito general, Span-01 Lite pertenece a la categoría de decisiones: su trabajo es evaluar texto frente a comportamientos que tú defines y devolver un juicio sobre ellos. Si estás construyendo un pipeline que necesita una lectura consistente y repetible sobre texto generado por usuarios o por modelos, este es el tipo de modelo al que recurrirías.

El modelo toma texto en lenguaje natural como entrada y devuelve decisiones como salida. Tú defines cada comportamiento en lenguaje natural, y para cada comportamiento el modelo devuelve la probabilidad de que ese comportamiento esté presente en el texto que proporcionaste. Ese es el contrato central: describes lo que buscas con palabras, y el modelo puntúa la probabilidad de que el texto lo exhiba. No se publica ninguna longitud de contexto para este modelo, y no se enumeran parámetros de solicitud admitidos, así que trátalo como un endpoint de puntuación fijo y con criterio propio en lugar de algo que ajustas por llamada. La salida máxima se indica como cero, lo que refleja que el modelo no produce prosa de forma libre; su salida es la decisión en sí.

Los usos prácticos se derivan directamente de esa forma. La moderación y las verificaciones de políticas encajan de forma obvia: define comportamientos como acoso, spam o autopromoción, y puntúa el texto entrante frente a ellos. La evaluación de salidas de modelos es otra, donde defines comportamientos como hedging factual, rechazo o seguimiento de instrucciones y usas las probabilidades para comparar generaciones o detectar regresiones. El trabajo de analítica de producto e investigación también se beneficia, ya que puedes convertir una pregunta cualitativa en una señal numérica a lo largo de un corpus grande sin escribir un clasificador para cada nuevo comportamiento. Donde sea que de otro modo entrenarías un clasificador a medida, definir el comportamiento en lenguaje natural y dejar que Span-01 Lite lo puntúe es un camino más ligero.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "respan/span-01-lite". Como la interfaz sigue el esquema de OpenAI, los SDKs y clientes existentes funcionan con un cambio de URL base e id de modelo. El modelo no admite parámetros de solicitud adicionales más allá de lo básico de la llamada, y acepta solo entrada de texto, así que mantén los prompts en texto plano y espera decisiones en lugar de prosa generada en la respuesta.

Dado que Span-01 Lite es el nivel más ligero, es el valor predeterminado sensato cuando quieres probabilidades de comportamiento con baja fricción. Si necesitas un modelo de puntuación más amplio o más capaz, el nivel completo Span-01 del mismo proveedor es el siguiente paso natural. Si tu tarea es generación o conversación en lugar de puntuación, un modelo de salida de texto encajará mejor, porque Span-01 Lite devuelve decisiones, no texto.