Inception: Mercury Decide (free)

Inception: Mercury Decide (free) es un modelo de decisión estructurado de Inception, publicado bajo el id de modelo inception/mercury-decide:free. Se sitúa en la categoría de decisiones en lugar de la categoría de chat general, lo que te indica para qué sirve: está construido para responder preguntas específicas y bien formuladas en lugar de mantener una conversación abierta. Inception lo sirve como un endpoint de System One, un nombre que señala respuestas rápidas y directas del tipo que usarías dentro de una tubería mayor en lugar de al frente de un producto de chat.

El modelo toma texto como su única entrada y devuelve decisiones como su salida. Según Inception, envías un estado junto con preguntas tipadas, y devuelve una elección, una puntuación o una respuesta sí/no. Esa forma de salida es la característica definitoria: en lugar de prosa de forma libre, obtienes un resultado estructurado sobre el que puedes ramificar en código. La ventana de contexto es de 65536 tokens, y la salida máxima es de 58982 tokens. No admite parámetros de solicitud más allá de lo básico de la propia llamada, así que no hay temperatura, top_p ni una perilla similar que ajustar.

Los usos prácticos se derivan directamente de ese diseño. Dondequiera que tu aplicación necesite emitir un juicio repetible sobre el contexto suministrado, Mercury Decide es un candidato: decisiones de enrutamiento o triaje, puntuar un elemento contra criterios que describes en el estado, o responder preguntas de sí/no sobre un cuerpo de texto. Debido a que la entrada es texto y la salida es una decisión, encaja de forma natural como un paso dentro de un bucle de agente, una etapa de moderación o clasificación, o un flujo de trabajo donde un componente posterior consume la elección o la puntuación. La gran ventana de contexto significa que puedes incluir material de apoyo sustancial en el estado sin dividirlo entre llamadas.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo inception/mercury-decide:free, así que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Debido a que el modelo no lista parámetros admitidos, mantén tu solicitud minimalista: el id de modelo, tus mensajes que contienen el estado y las preguntas tipadas, y nada más. No asumas que los controles de muestreo serán respetados, y trata la respuesta como la carga útil de la decisión en lugar de texto conversacional.

Una cosa a sopesar es la designación gratuita y la ausencia de parámetros ajustables. Si tu tarea necesita escritura creativa, diálogo abierto o control fino sobre el comportamiento de muestreo, un modelo de chat de propósito general encajará mejor. Mercury Decide está en su punto más fuerte cuando la pregunta es estrecha, la respuesta es discreta, y quieres que esa respuesta se devuelva en una forma sobre la que tu código pueda actuar directamente.