Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef es un modelo de decisión multimodal de código abierto de Cloudflare, publicado el 1 de octubre de 2026. Es un fine-tune de Qwen3.8-27B y se sirve en Workers AI. Su categoría principal es decisions, y esa única categoría describe lo que el modelo está construido para hacer en lugar de tratarlo como un modelo de chat general.

Clef acepta entrada de texto e imagen. Su modalidad de salida es decisions, así que en lugar de prosa de forma libre devuelve respuestas a un esquema de preguntas tipadas. La ventana de contexto es de 65,536 tokens, y la salida máxima es de 14,745 tokens. La descripción del proveedor enmarca la entrada como un estado, dado como texto o JSON estructurado, emparejado con un esquema de preguntas tipadas. Esa combinación de estado más esquema es el núcleo de cómo opera el modelo.

Los casos de uso prácticos se derivan de ese diseño. Si tienes un estado que puedes expresar como texto o JSON, y un conjunto de preguntas tipadas que quieres responder sobre él, Clef está construido para esa forma de tarea. Los ejemplos incluyen clasificar o enrutar elementos entrantes, extraer campos estructurados de un documento y tomar una elección entre opciones definidas. Como se aceptan imágenes como entrada, el estado puede incluir material visual junto con texto, lo que se adapta a tareas donde una decisión depende de algo que es más fácil mostrar que describir. El esquema de preguntas tipadas significa que las respuestas llegan en una forma que tu código puede consumir directamente, en lugar de requerir que analices prosa.

Llamas a Clef a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "cloudflare/clef". El modelo no lista parámetros soportados, así que no deberías esperar pasar controles de muestreo u otros campos de solicitud opcionales y que surtan efecto. Envía tu estado y tu esquema de preguntas tipadas como la entrada, y lee las decisiones de la respuesta. Como la salida son decisiones en lugar de texto, planifica tu integración en torno a un resultado estructurado en lugar de una cadena de mensaje.

La ventana de contexto de 65,536 tokens y el techo de salida de 14,745 tokens son los principales límites prácticos a tener en cuenta. Si tu tarea es generación abierta, conversación, o cualquier cosa que necesite salida de texto de forma libre, un modelo cuya modalidad de salida sea texto encajará mejor, ya que Clef devuelve decisiones. Si tu tarea es una decisión sobre un estado que puedes proporcionar como texto, JSON o una imagen, y puedes expresar lo que quieres saber como preguntas tipadas, Clef coincide directamente con esa forma.