Together: Tev1 4B Experimental

Together: Tev1 4B Experimental es un modelo de decisión experimental de Together AI. Es un ajuste fino supervisado de Qwen3.5-4B, entrenado para elegir una opción de un estado estructurado, una pregunta y una lista de opciones. El modelo se sitúa en la categoría de decisiones, y su nombre refleja su estado: es una versión experimental en lugar de un modelo de chat de propósito general.

El modelo toma texto como su única entrada y produce decisiones como su única salida. Su ventana de contexto es de 32768 tokens, lo cual es suficiente para contener un estado estructurado, una pregunta y una lista de 2 a 24 opciones candidatas en una sola solicitud. La salida máxima es de 8 tokens, lo que encaja con la forma de la tarea: el modelo devuelve una elección, no un ensayo. Aquí no hay generación de texto libre, ni entrada de imagen, audio u otro tipo no textual.

Debido a que la salida es una única decisión extraída de una lista proporcionada, los casos de uso prácticos son aquellos en los que un sistema necesita elegir una opción de un conjunto conocido. Los ejemplos incluyen enrutar una solicitud al manejador correcto, seleccionar una categoría o etiqueta de una taxonomía fija, elegir la siguiente acción en un flujo de trabajo, o resolver una rama en un bucle de agente. El estado estructurado y la pregunta le dan al modelo el contexto que necesita, y la lista de opciones acota el espacio de respuestas, por lo que el resultado puede ser consumido directamente por código posterior sin analizar texto en prosa.

Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "togethercomputer/tev1-4b-experimental". Debido a que la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, se envían el estado, la pregunta y las opciones como entrada de texto en el cuerpo de solicitud habitual y se lee la decisión de la respuesta. El modelo no admite parámetros de solicitud adicionales más allá de los estándar, por lo que no hay temperature, top_p ni control de muestreo similar que ajustar. Con una salida máxima de 8 tokens, las respuestas son cortas por diseño.

Este modelo encaja en tareas de decisión con un conjunto acotado de opciones, no en conversación abierta, escritura extensa o razonamiento con muchas herramientas. Si tu tarea necesita prosa generada, explicación de varios pasos o entradas distintas del texto, otro modelo encajará mejor. El contexto de 32768 tokens y el rango de 2 a 24 opciones también definen la forma de los problemas para los que fue entrenado, así que mantén el estado y la pregunta concisos y la lista de opciones dentro de ese rango.