Cloudflare: Clef está hecho por Cloudflare, mientras que LiquidAI: d1-ultra proviene de LiquidAI. Ambos se sitúan en la categoría de decisiones, lo que significa que su salida es una decisión en lugar de prosa de forma libre, y ambos se lanzaron en octubre de 2026, con Clef llegando el primero del mes y d1-ultra dos semanas después. Si ya ejecutas cargas de trabajo en Cloudflare, Clef te mantiene dentro del ecosistema de ese proveedor, mientras que d1-ultra es la opción cuando quieres la visión de LiquidAI sobre la misma tarea de decisión.
Los dos modelos aceptan los mismos tipos de entrada, texto e imagen, y ambos devuelven decisiones, así que la división significativa es el contexto y el precio. Clef ofrece una ventana de contexto de 65537 tokens, aproximadamente el doble de los 32768 tokens que acepta d1-ultra. Eso importa cuando tu prompt lleva documentos largos, transcripciones o varias imágenes junto con instrucciones. En cuanto al costo, d1-ultra es el más barato de los dos para tokens de entrada, y los dos tienen aproximadamente el mismo precio en la salida, así que el lado de la entrada es donde se nota el ahorro. Ninguno de los modelos expone parámetros compatibles, así que no puedes ajustar el comportamiento de muestreo a través de la API en ninguno de los dos.
Para la selección práctica, recurre a Clef cuando la decisión dependa de un gran volumen de contexto, como revisar un contrato largo, un archivo de registro completo o un montón de capturas de pantalla en una sola llamada. Su ventana más grande significa menos soluciones alternativas de truncamiento y menos lógica de fragmentación de tu lado. Recurre a d1-ultra cuando los prompts sean cortos y envíes muchos de ellos, ya que su precio de entrada más barato recompensa el alto volumen y las cargas útiles pequeñas. Si tus entradas son principalmente texto breve o una sola imagen y te importa el costo por llamada a escala, d1-ultra es la opción predeterminada sensata.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace habla el formato de finalizaciones de chat compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tus mensajes con contenido de texto e imagen como de costumbre, y estableces el campo model. Para usar Clef, establece el id del modelo en cloudflare/clef. Para usar d1-ultra, establécelo en liquid/d1-ultra. Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud permanece idéntico, así que cambiar entre los dos es un cambio de una línea y puedes compararlos con el mismo prompt sin reescribir el código de integración.
Hay un caso en el que el modelo más barato sigue siendo la mejor elección incluso si tienes Clef disponible. Si tu tarea de decisión nunca se acerca a los 32768 tokens y la ejecutas a volumen, el menor costo de entrada de d1-ultra lo convierte en la opción más económica, y la ventana más pequeña no te cuesta nada porque no estabas usando el espacio extra. A la inversa, si un prompt supera ese límite, d1-ultra no puede aceptarlo en absoluto, así que Clef se convierte en la única opción entre los dos.