Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) contra Free Models Router
Una comparativa lado a lado de Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) y Free Models Router (Gratis) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | Free Models Router | |
|---|---|---|
| Proveedor | Dots Studio | OpenRouter |
| Ventana de contexto | 512.000 | 200.000 |
| Salida máxima | 460.800 | - |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 14 ago 2026 | 1 feb 2026 |
Diferencias clave
- Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) lee 2.6× más contexto (512.000 tokens).
En detalle
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) es un modelo de texto de Dots Studio, publicado el 2026-08-14. Free Models Router es un modelo de texto de OpenRouter, publicado el 2026-02-01. Ambos se sirven a través de api14 como endpoints compatibles con OpenAI, y ambos aceptan entrada de texto e imagen mientras devuelven salida de texto, así que a nivel de forma básica se parecen. Las diferencias aparecen en el tamaño de contexto y en los parámetros de ajuste que cada uno expone.
La división más clara es la longitud de contexto. Dots3-Note Preview ofrece 512000 tokens de contexto, mientras que Free Models Router ofrece 200000. Eso hace que Dots3-Note Preview sea el que tiene la ventana de contexto más grande, lo cual importa si estás alimentando documentos largos, bases de código grandes o historiales de conversación extendidos en una sola llamada. En modalidades los dos son iguales: texto e imagen de entrada, texto de salida. La comparación cualitativa no marca a ninguno de los modelos como el único que soporta herramientas, salidas estructuradas o razonamiento, así que trátalos como disponibles en ambos en lugar de como una forma de elegir. Donde sí divergen es en la superficie de parámetros. Free Models Router expone un conjunto más amplio de controles de muestreo y decodificación, incluyendo frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed, stop, logprobs y top_logprobs, además de reasoning_effort. Dots3-Note Preview cubre el conjunto común (temperature, top_p, max_tokens, tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, reasoning, include_reasoning) pero no los controles adicionales.
Para la selección práctica, empieza por el requisito de contexto. Si tu prompt más la salida esperada puede superar aproximadamente 200000 tokens, Free Models Router no es la elección correcta y Dots3-Note Preview sí lo es. Si trabajas bien dentro de ese presupuesto, la decisión se reduce al control. Free Models Router te da muestreo determinista mediante seed, probabilidades logarítmicas a nivel de token y penalizaciones más finas, lo que ayuda cuando estás depurando el comportamiento del modelo, ejecutando evaluaciones o necesitas salidas reproducibles entre ejecuciones. Dots3-Note Preview es el objetivo más simple cuando solo quieres una llamada de contexto grande con los parámetros estándar de estilo OpenAI y no necesitas logprobs ni control de seed. Ninguno de los modelos está marcado como más barato o más caro que el otro en los datos cualitativos, así que el costo no es un factor decisivo aquí; consulta la tabla de precios en vivo en la página para las tarifas actuales.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera. Ambos son compatibles con OpenAI, así que apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías una solicitud de chat completions con tus mensajes y estableces el campo model. Para usar Dots3-Note Preview, establece el id del modelo en "dots-studio/dots-3-note-preview:free". Para usar Free Models Router, establécelo en "openrouter/free". Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud permanece igual, lo que significa que puedes cambiar entre ellos cambiando una cadena, o enrutar entre ellos en tiempo de ejecución según la longitud del prompt o si necesitas seed y logprobs.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "dots-studio/dots-3-note-preview:free" a "openrouter/free": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openrouter/free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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