Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) contra ScaleDown: Extract
Una comparativa lado a lado de Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) y ScaleDown: Extract (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Proveedor | Dots Studio | ScaleDown |
| Entrada | - | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Ventana de contexto | 512.000 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 460.800 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 14 ago 2026 | 13 oct 2026 |
Diferencias clave
- ScaleDown: Extract lee 2.0× más contexto (1.000.000 tokens).
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) admite llamadas a herramientas.
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) admite salida JSON estructurada.
- Solo Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) admite control del esfuerzo de razonamiento.
En detalle
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) es un modelo de texto de Dots Studio, lanzado como vista previa bajo una etiqueta gratuita. ScaleDown: Extract proviene de ScaleDown y también es un modelo de texto, orientado a trabajos de estilo de extracción. Ambos se sirven a través de api14 uno junto al otro, así que la elección entre ellos depende sobre todo de lo que necesite tu tarea y no del acceso.
Los dos difieren más en el contexto y en lo que puedes pedirles. ScaleDown: Extract tiene la ventana de contexto más grande, con un millón de tokens frente a los 512.000 de Dots3-Note Preview, por lo que puede aceptar entradas sustancialmente más largas en una sola llamada. En cuanto a las modalidades de entrada, Dots3-Note Preview acepta texto e imágenes, mientras que ScaleDown: Extract acepta texto, imágenes y archivos, lo que le da una forma más de recibir contenido. Donde Dots3-Note Preview se adelanta es en el control: es el único de los dos que admite herramientas, salidas estructuradas y razonamiento, y expone un conjunto de parámetros más amplio que incluye temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning y reasoning. ScaleDown: Extract solo admite max_tokens, así que tienes mucha menos capacidad de dirigir cómo responde. Ambos producen solo texto.
Para el trabajo práctico, recurre a Dots3-Note Preview cuando necesites que el modelo llame a funciones, devuelva una salida estructurada o con forma de esquema, o razone un problema antes de responder, y cuando quieras ajustar el comportamiento de muestreo. También maneja entrada de imágenes, así que los prompts mixtos de texto e imagen están bien. Recurre a ScaleDown: Extract cuando el trabajo consista principalmente en ingerir un volumen muy grande de material, sobre todo cuando ese material llegue como archivos, y cuando solo necesites un resultado de texto sencillo sin llamadas a herramientas ni formato estructurado. Si tu entrada cabe dentro de 512.000 tokens y no necesitas herramientas, salidas estructuradas ni razonamiento, cualquiera de los dos modelos puede servir, y la tabla de precios de esta página es el lugar donde consultar el costo relativo antes de decidir.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud con la forma habitual de chat completions y estableces el campo model con el id que quieras. Cambiar entre ellos significa cambiar solo ese id, entre "dots-studio/dots-3-note-preview:free" y "scaledown/extract". Tu código circundante, la autenticación y la estructura de la solicitud permanecen como están, aunque debes tener en cuenta que ScaleDown: Extract solo acepta max_tokens entre los parámetros listados, así que cualquier campo temperature, top_p, tool o response_format que envíes para el otro modelo no se aplicará a este.
Todavía hay casos en los que ScaleDown: Extract es la mejor opción incluso si te gusta el conjunto de características de Dots3-Note Preview. Si tu documento tiene más de 512.000 tokens, o si llega como un archivo que prefieres pasar directamente, el contexto más grande y la entrada de archivos hacen de ScaleDown: Extract el encaje más natural, y su superficie de parámetros más estrecha mantiene la llamada simple cuando todo lo que quieres es recibir texto extraído.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "dots-studio/dots-3-note-preview:free" a "scaledown/extract": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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