Elorian: Glimpse contra Tencent: Hy4 preview
Una comparativa lado a lado de Elorian: Glimpse (2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €)) y Tencent: Hy4 preview (2,92 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,60 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| Proveedor | Elorian | Tencent |
| Entrada | 2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €) | 2,92 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,60 €) |
| Salida | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,35 €) | 8,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 7,79 €) |
| Lectura de caché | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Ventana de contexto | 262.144 | 1.048.576 |
| Salida máxima | 256.000 | 64.000 |
| Entrada | text, image, video | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 17 oct 2026 | 28 ago 2026 |
Diferencias clave
- Elorian: Glimpse es 28% más barato en tokens de entrada.
- Tencent: Hy4 preview es 17% más barato en tokens de salida.
- Tencent: Hy4 preview lee 4.0× más contexto (1.048.576 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00735 US$ con Elorian: Glimpse y 0,00730 US$ con Tencent: Hy4 preview.
En detalle
Elorian: Glimpse es un modelo de texto de Elorian, lanzado el 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview es un modelo de texto de Tencent, lanzado el 2026-08-28. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de chat con salida de texto, por lo que la forma básica de una solicitud es la misma para cualquiera de los dos.
La división más clara está en el contexto y las modalidades de entrada. Hy4 preview acepta solo texto, pero su ventana de contexto es de 1048576 tokens, cuatro veces los 262144 tokens que permite Glimpse. Glimpse acepta texto, imágenes y video como entrada, por lo que es el único de los dos que puede mirar directamente una captura de pantalla, un diagrama o un clip. En cuanto a parámetros, los dos se superponen en gran medida: ambos admiten tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias y stop. Hy4 preview añade max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort y seed. Glimpse añade max_tokens en el mismo rol y nada más exclusivo. Ninguno tiene una capacidad que el otro carezca por completo, así que la decisión se reduce al tamaño del contexto, la entrada multimedia y el precio.
Para la mayoría del trabajo diario, elige según la entrada que tengas. Si tu tarea es texto puro y el prompt es muy grande, como una base de código extensa, una pila de documentos o un historial de conversación largo, Hy4 preview es la elección natural porque su ventana de contexto es la mayor de las dos. Si tu tarea implica una imagen o un video, Glimpse es la única opción, ya que Hy4 preview solo acepta texto. Para prompts de texto de tamaño normal, ambos son viables, y el empate en soporte de herramientas y salida estructurada significa que puedes alternar entre ellos sin reescribir tus esquemas de herramientas ni tu formato de respuesta JSON. En cuanto al precio, Glimpse es el más barato de los dos para entrada, mientras que Hy4 preview es el más barato de los dos para salida, así que el modelo más barato en general depende de tu relación entrada salida. Consulta la tabla de precios en vivo en esta página para los números actuales.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu clave y estableces el campo model. Para usar Glimpse, establece el id del modelo en "elorian/glimpse". Para usar Hy4 preview, establécelo en "tencent/hy4-preview". Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud permanece igual: messages, temperature, tools, response_format y el resto. Si ya tienes código escrito contra el SDK de OpenAI, el cambio es una sola cadena. Esto también facilita el enrutamiento por solicitud, enviando prompts multimedia a Glimpse y prompts de texto muy largos a Hy4 preview desde la misma aplicación.
Hay casos en los que el otro modelo sigue siendo la mejor elección. Si trabajas solo con texto y tu prompt cabe cómodamente dentro de 262144 tokens, Glimpse te da el mismo soporte de herramientas y salida estructurada con una entrada más barata, lo cual importa cuando envías mucho contexto en cada llamada. A la inversa, si necesitas una ejecución reproducible, Hy4 preview es el que acepta un seed, y si quieres ajustar cuánto razonamiento gasta el modelo, también es el que tiene reasoning_effort. Glimpse no tiene equivalente para ninguno de los dos. Así que la elección rara vez se trata de capacidad bruta y más de cuál de estas diferencias específicas toca realmente tu carga de trabajo.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "elorian/glimpse" a "tencent/hy4-preview": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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