Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview es un modelo de texto de Tencent, publicado por el proveedor el 2026-08-28. Es un modelo de mezcla de expertos con 49B parámetros activos de 770B en total. La etiqueta preview indica que esta es una versión temprana de la línea Hy4, por lo que conviene tratarlo como un modelo a evaluar en lugar de asumir que es definitivo. Se sitúa en la categoría de texto, lo que significa que su propósito es el trabajo con lenguaje en lugar de imágenes, audio u otras modalidades.

En el lado de la entrada, Hy4 preview acepta solo texto y produce solo texto. La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código enteras, conjuntos extensos de documentos o transcripciones largas de agentes en una sola solicitud. La salida máxima es de 64.000 tokens, por lo que las respuestas también pueden ser largas. Tencent describe el modelo como diseñado para agentes de programación, flujos de trabajo complejos con uso de herramientas y tareas de productividad, lo que concuerda con los parámetros de llamada a herramientas y salida estructurada que admite.

Esas capacidades sugieren algunos usos prácticos. Los agentes de programación pueden leer un repositorio o una gran porción de uno y luego planificar ediciones, escribir parches o responder preguntas sobre el código. Los flujos de trabajo con uso de herramientas encajan porque el modelo acepta definiciones de herramientas y ajustes de elección de herramienta, por lo que puede decidir cuándo llamar a una función y cómo usar el resultado. El contexto largo también ayuda con el análisis de documentos, la summarización de grandes corpus y tareas de productividad de varios pasos en las que el modelo necesita mantener a la vista instrucciones anteriores y resultados intermedios. Las salidas estructuradas lo hacen utilizable en canalizaciones que necesitan JSON u otra forma fija en lugar de texto libre.

Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "tencent/hy4-preview". Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, los clientes y SDK existentes generalmente funcionan solo con cambiar la URL base y el id de modelo. Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k y top_p. Los controles de razonamiento como reasoning_effort e include_reasoning están disponibles, al igual que los controles de muestreo, las penalizaciones, las secuencias de parada y las semillas para reproducibilidad.

Algo que hay que tener en cuenta es que esta es una versión preview, por lo que el comportamiento y la disponibilidad pueden cambiar. La entrada es solo texto, así que las tareas que necesitan comprensión de imágenes o audio quedan fuera del alcance aquí. Si su carga de trabajo se ajusta a una ventana de contexto más pequeña o no necesita uso de herramientas ni salidas estructuradas, un modelo de texto más sencillo puede encajar mejor. Para agentes de programación con contexto largo y flujos de trabajo con muchas herramientas, sin embargo, Hy4 preview está construido exactamente para ese tipo de trabajo.