Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview es un modelo de texto de Google, ofrecido aquí como una versión preliminar con fecha del 2025-12-17. Se sitúa en la línea Flash, que Google describe como de alta velocidad y alto valor, y el proveedor lo posiciona como un modelo de razonamiento diseñado para flujos de trabajo agénticos, chat de múltiples turnos y asistencia de programación. Está disponible en api14 bajo el id de modelo google/gemini-3-flash-preview.

El modelo acepta texto, imagen, archivo, audio y vídeo como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, y la salida máxima es de 65.536 tokens. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen max_tokens, temperature, top_p, stop, seed y response_format, junto con structured_outputs para respuestas restringidas por esquema. El razonamiento se expone a través de los parámetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, y el uso de herramientas está cubierto por tools y tool_choice. La propia descripción de Google señala un razonamiento y uso de herramientas cercanos al nivel Pro, por lo que el modelo está pensado para manejar tareas de varios pasos y no solo respuestas de un único turno.

Esas capacidades apuntan a unos cuantos patrones prácticos. Los flujos de trabajo agénticos encajan bien porque el modelo puede llamar a herramientas y razonar a lo largo de varios pasos mientras mantiene un gran contexto de trabajo. El chat de múltiples turnos es otro uso natural, ya que la larga ventana de contexto permite mantener una conversación extensa o un gran conjunto de documentos a la vista sin recortar. La asistencia de programación se deriva de la misma combinación de razonamiento y llamada a herramientas, por ejemplo leer un repositorio, proponer ediciones e invocar herramientas. Como el lado de entrada es multimodal, puedes enviar capturas de pantalla, audio o vídeo junto con texto y pedir una respuesta de texto, lo que encaja con tareas como resumir una grabación o extraer información de una imagen.

Para llamarlo a través de api14, usa el endpoint de chat completions compatible con OpenAI con el id de modelo google/gemini-3-flash-preview. Puedes pasar los parámetros enumerados arriba en el cuerpo de la solicitud, incluidos temperature, top_p, max_tokens, stop y seed para el control de muestreo, response_format o structured_outputs cuando necesites una forma de salida definida, y tools con tool_choice cuando el modelo deba llamar a funciones. El comportamiento de razonamiento se controla con reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. La tabla de precios en vivo de esta página cubre lo que cuesta una solicitud.

Ten en cuenta el estado de preliminar. Es una versión preliminar, por lo que el comportamiento y la disponibilidad pueden cambiar, y la salida es solo texto, lo que significa que la generación de imagen, audio o vídeo no forma parte de este modelo. Si tu tarea necesita una modalidad de salida diferente o un modelo no preliminar, otra entrada del catálogo puede encajar mejor.