Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) contra Auto Code
Una comparativa lado a lado de Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €)) y Auto Code (105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Auto Code | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenRouter | |
| Entrada | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Salida | 42,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 37,40 €) | 630,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 561,00 €) |
| Lectura de caché | 0,70 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,62 €) | - |
| Escritura de caché | 1,31 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,17 €) | - |
| Razonamiento | 42,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 37,40 €) | - |
| Salida de imagen | 420,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 374,00 €) | - |
| Entrada de audio | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | - |
| Imagen | 0,000007 US$ / imagen (≈ 0,00000623 €) | - |
| Búsqueda web | 49,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 43,63 €) | - |
| Ventana de contexto | 131.072 | 2.000.000 |
| Salida máxima | 32.768 | 65.536 |
| Entrada | image, text | text, image, audio, file, video |
| Salida | image, text | text, image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 18 jun 2026 | 5 nov 2026 |
Diferencias clave
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) es 93% más barato en tokens de entrada.
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) es 93% más barato en tokens de salida.
- Auto Code lee 15.3× más contexto (2.000.000 tokens).
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "google/gemini-3-pro-image" a "openrouter/auto-code": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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