OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Router
Una comparativa lado a lado de OpenAI: GPT Image 2.6 Flare (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €)) y Auto Router (105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| OpenAI: GPT Image 2.6 Flare | Auto Router | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | OpenRouter |
| Entrada | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Salida | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) | 630,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 561,00 €) |
| Lectura de caché | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | - |
| Escritura de caché | 35,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 31,17 €) | - |
| Salida de imagen | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) | - |
| Búsqueda web | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) | - |
| Ventana de contexto | 400.000 | 2.000.000 |
| Salida máxima | 360.000 | - |
| Entrada | text, image | text, image, audio, file, video |
| Salida | image | text, image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 4 nov 2026 | 5 nov 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare es 73% más barato en tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare es 96% más barato en tokens de salida.
- Auto Router lee 5.0× más contexto (2.000.000 tokens).
- Solo Auto Router admite llamadas a herramientas.
- Solo Auto Router admite control del esfuerzo de razonamiento.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "openai/gpt-image-2.6-flare" a "openrouter/auto": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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