Usamos cookies. Las cookies y el almacenamiento del navegador mantienen tu sesión iniciada y recuerdan tus preferencias. Con tu permiso, también medimos cómo se usa el sitio. Puedes en cualquier momento. Consulta nuestra política de cookies.

¿Eres nuevo? Mira cómo funciona Un recorrido de 1 minuto por el entorno de pruebas, los modelos y tu clave API.

Google: Nano Banana 2.1 contra Auto Code

Una comparativa lado a lado de Google: Nano Banana 2.1 (5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €)) y Auto Code (105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.

Especificaciones

	Google: Nano Banana 2.1	Auto Code
Proveedor	Google	OpenRouter
Entrada	5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €)	105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)
Salida	26,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 23,38 €)	630,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 561,00 €)
Salida de imagen	105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)	-
Búsqueda web	49,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 43,63 €)	-
Ventana de contexto	65.536	2.000.000
Salida máxima	58.982	65.536
Entrada	image, text	text, image, audio, file, video
Salida	image, text	text, image
Llamadas a herramientas
Salida estructurada
Control del razonamiento
Añadido	6 oct 2026	5 nov 2026

Diferencias clave

Google: Nano Banana 2.1 es 95% más barato en tokens de entrada.
Google: Nano Banana 2.1 es 96% más barato en tokens de salida.
Auto Code lee 30.5× más contexto (2.000.000 tokens).

Cambia con una sola cadena

Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "google/gemini-nano-banana-2.1" a "openrouter/auto-code": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.

Detalles y entorno de pruebas de Google: Nano Banana 2.1 →Detalles y entorno de pruebas de Auto Code →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openrouter/auto-code",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Más comparativas

Nano Banana 2.1 vs Auto Code: precio de la API, contexto y funciones · api14