Krea: K3 Edit contra OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Una comparativa lado a lado de Krea: K3 Edit (0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €)) y OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Krea | OpenAI |
| Salida de imagen | 0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Entrada de imagen | 0,04 US$ / imagen (≈ 0,03 €) | - |
| Entrada | - | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Salida | - | 52,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 46,75 €) |
| Lectura de caché | - | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) |
| Búsqueda web | - | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 272.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 128.000 |
| Entrada | text, image | image, text, file |
| Salida | image | image, text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 21 abr 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 lee 4.2× más contexto (272.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT-5.4 Image 2 admite salida JSON estructurada.
- Solo OpenAI: GPT-5.4 Image 2 admite control del esfuerzo de razonamiento.
En detalle
Krea: K3 Edit es un modelo de imagen de Krea, lanzado el 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 es un modelo de imagen de OpenAI, lanzado el 2026-04-21. Ambos se sitúan en la categoría de imagen en api14, así que estás eligiendo entre los enfoques de dos proveedores para la generación y edición de imágenes, no entre un modelo de imagen y un modelo de texto.
La división más clara está en el contexto y la modalidad. GPT-5.4 Image 2 tiene la ventana de contexto más grande, con 272000 tokens frente a 65536 de K3 Edit, por lo que puede contener mucha más entrada en una sola llamada. En la entrada, K3 Edit acepta texto e imagen, mientras que GPT-5.4 Image 2 acepta imagen, texto y archivo, lo que significa que puedes alimentarlo con documentos directamente en lugar de convertirlos primero. En la salida, K3 Edit devuelve solo imágenes, mientras que GPT-5.4 Image 2 devuelve tanto imagen como texto, por lo que puede explicar o describir junto a la imagen que produce. GPT-5.4 Image 2 también expone un amplio conjunto de parámetros admitidos, incluidos reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs y verbosity. K3 Edit no enumera ningún parámetro admitido. La comparación cualitativa marca a GPT-5.4 Image 2 como el único de los dos con soporte de salida estructurada y el único con soporte de razonamiento. Los campos de comparación de precios no son significativamente diferentes o se desconocen, así que considera a ambos ampliamente comparables en coste y consulta la tabla de precios en vivo de la página para ver las cifras actuales.
Para la selección práctica, recurre a K3 Edit cuando el trabajo sea una edición o generación de imágenes sencilla impulsada por un prompt más una imagen de referencia, y no necesites que el modelo devuelva texto o razone un problema antes de dibujar. Su ventana de 65536 tokens es suficiente para payloads típicos de prompt e imagen. Recurre a GPT-5.4 Image 2 cuando tu entrada incluya archivos, cuando necesites una respuesta de texto junto a la imagen, cuando quieras una salida estructurada que puedas analizar programáticamente, o cuando quieras controlar el esfuerzo de razonamiento y otros parámetros de generación. El contexto más grande también ayuda cuando pasas documentos largos o muchas imágenes de referencia en una sola solicitud. Si tu pipeline depende de seeds para la reproducibilidad o de logprobs, solo GPT-5.4 Image 2 ofrece eso aquí.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud con la forma habitual de chat completions y estableces el campo model al id que quieras. Para usar el modelo de Krea, establece model a "krea/k3-edit". Para usar el modelo de OpenAI, establece model a "openai/gpt-5.4-image-2". Todo lo demás sobre la estructura de la solicitud permanece igual, así que cambiar entre ellos es un cambio de una línea en tu código o configuración. Ten en cuenta que los parámetros que puedes enviar difieren: GPT-5.4 Image 2 acepta los parámetros de razonamiento, salida estructurada y muestreo enumerados arriba, mientras que K3 Edit no acepta ninguno de ellos, así que protege o elimina esos campos cuando enrutes a K3 Edit.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "krea/k3-edit" a "openai/gpt-5.4-image-2": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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