Krea: K3 Edit contra OpenAI: GPT Image 1
Una comparativa lado a lado de Krea: K3 Edit (0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €)) y OpenAI: GPT Image 1 (35,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 31,17 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Krea | OpenAI |
| Salida de imagen | 0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €) | 140,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 124,67 €) |
| Entrada de imagen | 0,04 US$ / imagen (≈ 0,03 €) | - |
| Entrada | - | 35,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 31,17 €) |
| Salida | - | 35,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 31,17 €) |
| Lectura de caché | - | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €) |
| Búsqueda web | - | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 24 jun 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT Image 1 lee 6.1× más contexto (400.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT Image 1 admite salida JSON estructurada.
En detalle
Krea: K3 Edit es un modelo de imagen de Krea, lanzado el 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 es un modelo de imagen de OpenAI, lanzado el 2026-06-24. Ambos se encuentran en la misma categoría en api14, así que la elección entre ellos no se trata de que uno sea una herramienta de imagen y el otro algo distinto. Se trata de cuál se ajusta a la forma del trabajo que le vas a encomendar.
La división más clara es el contexto. GPT Image 1 admite hasta 400000 tokens de entrada, mientras que K3 Edit admite 65536. Si tu prompt incluye documentos largos, muchas imágenes de referencia o una gran cantidad de texto circundante, GPT Image 1 tiene mucho más espacio antes de que tengas que recortar algo. En cuanto a las modalidades, coinciden: ambos aceptan texto e imagen como entrada y ambos devuelven imagen como salida, así que ninguno te da un tipo de entrada o salida extra que el otro no tenga. La otra diferencia son los parámetros. GPT Image 1 admite max_tokens, response_format, seed y structured_outputs. K3 Edit no lista ningún parámetro admitido, lo que significa que envías tu solicitud y aceptas lo que devuelva, sin seed para fijar un resultado y sin salida estructurada para restringir la respuesta. Las notas cualitativas marcan a GPT Image 1 como el que tiene salidas estructuradas y el contexto más grande, y dejan el precio, el uso de herramientas y el razonamiento como no significativamente diferentes o desconocidos, así que el costo no es un desempate fiable aquí más allá de lo que muestra la tabla de precios en vivo.
Para el trabajo de edición del día a día, K3 Edit es la elección directa. Si haces ediciones basadas en instrucciones sobre una imagen, iteras sobre un visual o ejecutas un pipeline donde el prompt es corto y la entrada es una o dos imágenes, el contexto más pequeño no es una limitación y los parámetros faltantes no importan. Recurre a GPT Image 1 cuando la solicitud en sí sea grande o cuando necesites control sobre la llamada. Briefs largos con varias imágenes de referencia, lotes donde quieras un seed para que las ejecuciones sean reproducibles, o sistemas que esperan una respuesta estructurada apuntan todos a GPT Image 1. Si no estás seguro, empieza con K3 Edit para ediciones simples y sube cuando alcances un límite de contexto o necesites un parámetro que no expone.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera. Ambos se sirven detrás de una API compatible con OpenAI, así que el cuerpo de tu solicitud, tu autenticación y el código de tu cliente permanecen como están. Lo único que cambia es el id del modelo. Envía "krea/k3-edit" para Krea y "openai/gpt-image-1" para OpenAI. Puedes mantener una sola ruta de código y alternar entre ellos intercambiando esa cadena, lo que hace barato probar ambos con tus entradas reales en lugar de adivinar a partir de una descripción.
Hay un caso en el que el modelo más pequeño sigue ganando aunque el otro sea más capaz sobre el papel. Si tus prompts son cortos y tus entradas son una sola imagen, K3 Edit cubre la tarea, y el contexto y los parámetros extra de GPT Image 1 quedan sin usar. En esa situación el modelo más simple es el que mejor se ajusta, y evitas construir alrededor de funciones que no necesitas.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "krea/k3-edit" a "openai/gpt-image-1": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Más comparativas
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router contra Auto Code