Krea: Krea 2 Large contra Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Una comparativa lado a lado de Krea: Krea 2 Large (0,21 US$ / imagen (≈ 0,19 €)) y Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Krea | Microsoft |
| Salida de imagen | 0,21 US$ / imagen (≈ 0,19 €) | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) |
| Entrada | - | 17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €) |
| Entrada de imagen | - | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 4096 |
| Salida máxima | 58.982 | 1024 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 20 jul 2026 | 4 sept 2026 |
Diferencias clave
- Krea: Krea 2 Large lee 16.0× más contexto (65.536 tokens).
En detalle
Krea: Krea 2 Large es un modelo de imagen de Krea, y Microsoft AI: MAI-Image-2.6 es un modelo de imagen de Microsoft. Ambos están listados en api14 bajo la categoría de imagen, y ambos aceptan entrada de texto e imagen mientras devuelven salida de imagen. El modelo de Krea se lanzó el 2026-07-20, y el modelo de Microsoft le siguió el 2026-09-04.
La diferencia más clara entre ellos es la longitud de contexto. Krea 2 Large acepta hasta 65536 tokens, mientras que MAI-Image-2.6 acepta hasta 4096 tokens. Eso hace que el modelo de Krea sea el que tiene el contexto más grande, lo cual importa cuando tu prompt, material de referencia o historial de conversación es largo. En cuanto a modalidades, los dos son iguales: texto e imagen de entrada, imagen de salida. También difieren en el soporte de parámetros. MAI-Image-2.6 expone max_completion_tokens, max_tokens y temperature, así que puedes ajustar la longitud de generación y el comportamiento de muestreo en la solicitud. Krea 2 Large no lista ningún parámetro soportado, así que envías el id del modelo y tu entrada y aceptas los valores predeterminados. La comparación cualitativa no muestra una diferencia significativa en el precio de entrada o salida, así que el costo no es un factor decisivo entre ellos aquí; consulta la tabla de precios en vivo en la página para los números actuales.
Para la mayoría del trabajo, elige según cuánta entrada necesites enviar. Si estás alimentando prompts largos, varias imágenes de referencia descritas en texto, o un hilo continuo de turnos previos, Krea 2 Large te da mucho más espacio antes de que tengas que recortar algo. Si tus solicitudes son cortas y autocontenidas, y quieres control sobre temperature o un límite de tokens, MAI-Image-2.6 es el más ajustable de los dos. Un prompt corto típico con una imagen de referencia cabe cómodamente en cualquiera de los dos modelos, así que los controles de parámetros son el desempate ahí. En caso de duda y si tu entrada es pequeña, cualquiera de los dos hará el trabajo.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de chat completions, y estableces el campo model. Para usar el modelo de Krea, establece model a "krea/krea-2-large". Para usar el modelo de Microsoft, establece model a "microsoft/mai-image-2.6". Nada más en la forma de la solicitud tiene que cambiar, así que cambiar entre ellos es una edición de una línea en tu configuración o código. Si dependes de temperature o de un límite de tokens, ten en cuenta que esos campos pertenecen al modelo de Microsoft y no están listados como soportados en el lado de Krea.
Hay un caso en el que MAI-Image-2.6 sigue siendo la mejor opción aunque Krea 2 Large tenga el contexto más grande. Si tus prompts son cortos pero necesitas variar temperature entre intentos, o quieres limitar los tokens de salida explícitamente, el modelo de Microsoft es el que soporta esos parámetros. El modelo de Krea sigue siendo la elección cuando la longitud de entrada es la restricción.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "krea/krea-2-large" a "microsoft/mai-image-2.6": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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