Krea: Krea 2 Medium contra Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Una comparativa lado a lado de Krea: Krea 2 Medium (0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €)) y Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Krea | Microsoft |
| Salida de imagen | 0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €) | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) |
| Entrada | - | 17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €) |
| Entrada de imagen | - | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 4096 |
| Salida máxima | 58.982 | 1024 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 20 jul 2026 | 4 sept 2026 |
Diferencias clave
- Krea: Krea 2 Medium lee 16.0× más contexto (65.536 tokens).
En detalle
Krea: Krea 2 Medium es un modelo de imagen de Krea, lanzado el 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 es un modelo de imagen de Microsoft, lanzado el 2026-09-04. Ambos están en la misma categoría, así que estás eligiendo entre dos generadores de imágenes en lugar de entre un modelo de imagen y un modelo de texto o razonamiento. Cada uno toma texto e imagen como entrada y devuelve imagen como salida, lo que significa que ambos pueden impulsarse solo con un prompt o con un prompt más una imagen de referencia.
La diferencia más clara es el contexto. Krea 2 Medium acepta hasta 65536 tokens, mientras que MAI-Image-2.6 acepta hasta 4096 tokens. Para prompts largos, referencias de varias imágenes o cualquier solicitud que cargue mucho material circundante, Krea 2 Medium te da mucho más espacio antes de tener que recortar. Los dos modelos coinciden en modalidades: texto e imagen de entrada, imagen de salida, para ambos. Difieren en los parámetros ajustables. MAI-Image-2.6 lista max_completion_tokens, max_tokens y temperature como parámetros soportados, así que puedes ajustar el comportamiento de muestreo y los límites de salida directamente. Krea 2 Medium no lista ningún parámetro soportado, así que envías tu solicitud y tomas el resultado tal como el modelo lo produce. La comparación cualitativa marca a Krea 2 Medium como el que tiene el contexto más grande, y deja el precio, el uso de herramientas, la salida estructurada y el razonamiento como iguales o sin diferencias significativas, así que el costo no es un factor decisivo entre ellos aquí.
Para trabajo práctico, elige Krea 2 Medium cuando tu prompt sea largo, cuando estés alimentando varias imágenes de referencia o cuando quieras describir una escena en detalle sin contar tokens. Elige MAI-Image-2.6 cuando tus prompts sean cortos y quieras control sobre temperature o un límite explícito en los tokens generados, ya que esos controles están disponibles allí y no en el modelo de Krea. Si tu pipeline es de prompt simple a imagen y no necesitas control de parámetros, cualquiera de los dos modelos encaja y la diferencia de contexto rara vez importará.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías una solicitud estilo chat completions y cambias solo el id del modelo. Usa "krea/krea-2-medium" para el modelo de Krea y "microsoft/mai-image-2.6" para el modelo de Microsoft. Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud permanece igual, aparte de los parámetros opcionales que solo acepta MAI-Image-2.6. Eso hace que cambiar entre ellos sea un cambio de una línea, así que puedes probar ambos con tus propios prompts y quedarte con el que se comporte mejor para tu carga de trabajo.
Hay un caso en el que MAI-Image-2.6 es la mejor elección aunque Krea 2 Medium tenga el contexto más grande. Si dependes de temperature para variar las salidas a lo largo de un lote, o necesitas acotar la generación con max_tokens o max_completion_tokens, el modelo de Microsoft expone esos controles y el modelo de Krea no. En esa situación, el contexto más pequeño es un intercambio justo por el control a nivel de parámetros.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "krea/krea-2-medium" a "microsoft/mai-image-2.6": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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