LiquidAI: LFM2.5-2.6B contra Meta: Llama 4 Maverick
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 US$ / 1M fragmentos) y Meta: Llama 4 Maverick (0,66 US$ / 1M fragmentos) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: LFM2.5-2.6B | Meta: Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Meta |
| Entrada | 1,22 US$ / 1M fragmentos | 0,66 US$ / 1M fragmentos |
| Salida | 1,75 US$ / 1M fragmentos | 2,28 US$ / 1M fragmentos |
| Lectura de caché | 0,14 US$ / 1M fragmentos | 0,18 US$ / 1M fragmentos |
| Ventana de contexto | 128.000 | 524.288 |
| Salida máxima | 8192 | 16.384 |
| Entrada | text | text, image |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 11 ago 2026 | 5 abr 2025 |
Diferencias clave
- Meta: Llama 4 Maverick es 46% más barato en tokens de entrada.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B es 23% más barato en tokens de salida.
- Meta: Llama 4 Maverick lee 4.1× más contexto (524.288 tokens).
- Solo LiquidAI: LFM2.5-2.6B admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00210 US$ con LiquidAI: LFM2.5-2.6B y 0,00180 US$ con Meta: Llama 4 Maverick.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/lfm-2.5-2.6b" a "meta-llama/llama-4-maverick": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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