Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash contra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
Una comparativa lado a lado de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash (6,13 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,49 €)) y OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash | OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
| Proveedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | 6,13 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,49 €) | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €) |
| Entrada de imagen | 66,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 59,59 €) | - |
| Salida de imagen | 66,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 59,59 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 94,09 €) |
| Salida | - | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €) |
| Lectura de caché | - | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,27 €) |
| Escritura de caché | - | 35,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 31,36 €) |
| Búsqueda web | - | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,36 €) |
| Ventana de contexto | 4096 | 400.000 |
| Salida máxima | 1024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 4 sept 2026 | 4 nov 2026 |
Diferencias clave
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash es 78% más barato en tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lee 97.7× más contexto (400.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst admite salida JSON estructurada.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "microsoft/mai-image-2.6-flash" a "openai/gpt-image-2.6-sunburst": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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