Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contra Auto Code
Una comparativa lado a lado de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €)) y Auto Code (105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | Auto Code | |
|---|---|---|
| Proveedor | Microsoft | OpenRouter |
| Entrada | 17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Entrada de imagen | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) | - |
| Salida de imagen | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) | - |
| Salida | - | 630,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 561,00 €) |
| Ventana de contexto | 4096 | 2.000.000 |
| Salida máxima | 1024 | 65.536 |
| Entrada | text, image | text, image, audio, file, video |
| Salida | image | text, image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 4 sept 2026 | 5 nov 2026 |
Diferencias clave
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 es 83% más barato en tokens de entrada.
- Auto Code lee 488.3× más contexto (2.000.000 tokens).
- Solo Auto Code admite llamadas a herramientas.
- Solo Auto Code admite salida JSON estructurada.
- Solo Auto Code admite control del esfuerzo de razonamiento.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "microsoft/mai-image-2.6" a "openrouter/auto-code": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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