OpenAI: o3 contra Perplexity: Sonar Reasoning Pro
Una comparativa lado a lado de OpenAI: o3 (7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €)) y Perplexity: Sonar Reasoning Pro (7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| OpenAI: o3 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | Perplexity |
| Entrada | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) |
| Salida | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Lectura de caché | 1,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,56 €) | - |
| Búsqueda web | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) | 17,50 US$ / 1K búsquedas (≈ 15,58 €) |
| Ventana de contexto | 200.000 | 128.000 |
| Salida máxima | 100.000 | 115.200 |
| Entrada | image, text, file | text, image |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 abr 2025 | 7 mar 2025 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- OpenAI: o3 lee 1.6× más contexto (200.000 tokens).
- Solo OpenAI: o3 admite llamadas a herramientas.
- Solo OpenAI: o3 admite salida JSON estructurada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,02 US$ con OpenAI: o3 y 0,02 US$ con Perplexity: Sonar Reasoning Pro.
En detalle
OpenAI: o3 es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 2025-04-16. Perplexity: Sonar Reasoning Pro es un modelo de texto de Perplexity, lanzado el 2025-03-07. Ambos son generadores de texto con capacidad de razonamiento que devuelven salida de texto, y en api14 se sitúan en la misma categoría de texto, por lo que la elección entre ellos se reduce al tamaño del contexto, los tipos de entrada y los parámetros que acepta cada uno, más que a una diferencia de naturaleza.
La división más clara es la ventana de contexto. o3 admite hasta 200.000 tokens, mientras que Sonar Reasoning Pro admite hasta 128.000, por lo que o3 es el más grande de los dos cuando necesitas encajar documentos largos, diffs grandes o transcripciones extensas en una sola llamada. o3 también acepta entradas de imagen, texto y archivo, mientras que Sonar Reasoning Pro acepta solo texto e imagen, lo que significa que la entrada de archivo es una capacidad exclusiva de o3. En cuanto a las herramientas, o3 admite tools, tool choice y salidas estructuradas, y Sonar Reasoning Pro no los lista, por lo que cualquier cosa que dependa de llamadas a funciones o de un esquema de respuesta estricto apunta a o3. Sonar Reasoning Pro, en cambio, expone los controles de muestreo (temperature, top p, top k, penalizaciones de frecuencia y presencia) más opciones de búsqueda web, que o3 no lista. El soporte de razonamiento en sí no es un diferenciador significativo aquí, ya que ambos lados exponen razonamiento e incluyen parámetros de razonamiento. En cuanto al precio, los dos son aproximadamente iguales para la entrada y aproximadamente iguales para la salida, por lo que el coste no es el factor decisivo.
Para trabajo práctico, recurre a o3 cuando la tarea sea análisis de contexto largo, cuando necesites pasar un archivo junto con el prompt, o cuando la llamada tenga que impulsar herramientas o devolver salida estructurada. Eso cubre revisión de bases de código, extracción de documentos a un esquema fijo y bucles estilo agente donde el modelo llama a funciones. Recurre a Sonar Reasoning Pro cuando la tarea sea investigación con base web, cuando quieras ajustar el comportamiento de muestreo directamente con temperature o los parámetros de penalización, o cuando quieras pasar opciones de búsqueda web a través de la solicitud. Su ventana de 128.000 tokens sigue siendo generosa para prompts ordinarios y pasajes recuperados.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la pasarela es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías tu clave y estableces el campo model. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea: usa "openai/o3" o "perplexity/sonar-reasoning-pro" como id de modelo. Tu array de messages, la configuración de streaming y el análisis de la respuesta se mantienen tal cual. Lo único a lo que hay que prestar atención son los parámetros: si envías temperature o top p a o3, o tools y salidas estructuradas a Sonar Reasoning Pro, espera que esos campos se ignoren o se rechacen, así que mantén configuraciones de solicitud por modelo en lugar de asumir que una sola carga útil sirve para ambos.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "openai/o3" a "perplexity/sonar-reasoning-pro": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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