Perplexity: Decider Flash V1.2 contra Respan: Span-01
Una comparativa lado a lado de Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €)) y Respan: Span-01 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | 0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €) | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) |
| Ventana de contexto | 262.144 | - |
| Salida máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 oct 2026 | 26 sept 2026 |
Diferencias clave
- Perplexity: Decider Flash V1.2 es 50% más barato en tokens de entrada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000035 US$ con Perplexity: Decider Flash V1.2 y 0,000070 US$ con Respan: Span-01.
En detalle
Perplexity: Decider Flash V1.2 es un modelo de decisiones de Perplexity, lanzado el 2026-10-16. Respan: Span-01 es un modelo de decisiones de Respan, lanzado el 2026-09-26. Ambos están construidos para el mismo trabajo amplio, produciendo decisiones como su salida en lugar de prosa libre, por lo que la elección entre ellos se reduce a las entradas, el contexto y el precio en lugar del tipo de resultado que devuelven.
La división más clara está en lo que cada modelo acepta. Decider Flash V1.2 toma entrada de texto e imagen, por lo que puedes enviar una captura de pantalla, un diagrama o una página escaneada junto con tus instrucciones y hacer que se tenga en cuenta en la decisión. Span-01 toma solo texto. Decider Flash V1.2 también enumera una longitud de contexto de 262144 tokens, mientras que Span-01 no tiene una longitud de contexto listada, por lo que si estás trabajando con documentos largos o historiales largos, Decider Flash V1.2 es el que tiene una capacidad declarada para planificar en torno a. Ninguno de los modelos enumera parámetros compatibles, y ninguno está marcado como el único que ofrece herramientas, salida estructurada o razonamiento, por lo que esas dimensiones no los separan. En cuanto al precio, Decider Flash V1.2 es más barato de los dos en entrada; el precio de salida no es significativamente diferente o es desconocido, así que traten los dos como comparables en ese aspecto.
Para trabajo práctico, recurre a Decider Flash V1.2 cuando tu entrada no sea puramente texto, cuando necesites entregar una gran cantidad de material en una sola llamada, o cuando el costo de la entrada sea lo más importante porque estás enviando muchos tokens por solicitud. Recurre a Span-01 cuando tu entrada sea texto simple, tus indicaciones sean cortas a moderadas y quieras una llamada de decisiones directa sin llevar el manejo de imágenes a través de tu flujo de trabajo. Si no estás seguro, comienza con Decider Flash V1.2, ya que cubre todo lo que Span-01 hace en el lado de la entrada y añade soporte para imágenes y una ventana de contexto declarada.
Llamar a cualquiera de los modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente de OpenAI existente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de chat completions con tu clave api14 y estableces el campo model al ID que deseas. El único cambio entre los dos es esa cadena: usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para Decider Flash V1.2 y "respan/span-01" para Span-01. Tu estructura de mensaje, encabezados y el análisis de la respuesta se mantienen igual, por lo que puedes cambiar de modelo editando una línea o pasando el ID como una variable.
Span-01 sigue siendo la mejor opción en una situación que los hechos respaldan: cuando tu entrada es solo texto y no necesitas una ventana de contexto grande declarada, es un valor predeterminado perfectamente razonable, y fue lanzado antes, por lo que puede ser ya el modelo con el que tus indicaciones existentes y tu conjunto de evaluación fueron ajustados. No hay ninguna capacidad listada aquí que Span-01 tenga y Decider Flash V1.2 no tenga, por lo que esa elección se trata de encaje con tu configuración actual en lugar de cualquier cosa que Span-01 haga que el otro no pueda hacer.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "respan/span-01": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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