Perplexity: Decider Flash V1.2 contra TypeSafe: Jev 1.14
Una comparativa lado a lado de Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €)) y TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Perplexity | TypeSafe |
| Entrada | 0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Ventana de contexto | 262.144 | 262.144 |
| Salida máxima | 235.929 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 oct 2026 | 14 oct 2026 |
Diferencias clave
- Perplexity: Decider Flash V1.2 es 76% más barato en tokens de entrada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000035 US$ con Perplexity: Decider Flash V1.2 y 0,000147 US$ con TypeSafe: Jev 1.14.
En detalle
Perplexity: Decider Flash V1.2 está hecho por Perplexity, y TypeSafe: Jev 1.14 está hecho por TypeSafe. Ambos figuran en api14 en la categoría de decisions, así que están construidos para el mismo trabajo amplio: tomar una entrada y devolver una decisión en lugar de prosa de forma libre. Sus fechas de lanzamiento están cerca, con Jev 1.14 llegando el 2026-10-14 y Decider Flash V1.2 el 2026-10-16. Si estás eligiendo entre ellos, la decisión no se trata de qué proveedor está más establecido en general, sino de cuál de estos dos modelos de decisión se ajusta a la entrada que tienes y al presupuesto con el que trabajas.
En la hoja de especificaciones los dos modelos se ven muy similares. Ambos aceptan entrada de texto e imagen, ambos devuelven decisiones como su única modalidad de salida, y ambos exponen una ventana de contexto de 262144 tokens, así que ninguno tiene ventaja en cuánto material puedes enviar en una sola llamada. Ninguno lista parámetros soportados, y los datos de comparación marcan tools, structured output y soporte de reasoning como no significativamente diferentes o desconocidos para ambos. La única diferencia clara es el costo: Decider Flash V1.2 es el más barato de los dos en precio de entrada. El precio de salida no está diferenciado en los datos, así que no deberías asumir que uno es más barato que el otro en el lado de salida.
Para la selección práctica, empieza por el lado de entrada de tu carga de trabajo. Si estás enviando grandes volúmenes de texto o imágenes y los tokens de entrada dominan tu factura, Decider Flash V1.2 es la opción más barata y el valor predeterminado natural. Como las ventanas de contexto coinciden, no hay ninguna tarea que quepa en la ventana de un modelo pero no en la del otro, así que los documentos largos y las entradas con múltiples imágenes son válidos para cualquiera de los dos. Dado que ninguno de los modelos anuncia tools, structured output o reasoning como una característica distintiva, no elijas uno con la suposición de que desbloquea una capacidad de la que carece el otro. Elige por precio para trabajo con mucha entrada, y trata a los dos como intercambiables hasta que tu propia evaluación muestre una diferencia en la calidad de las decisiones con tus datos.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera. La API es compatible con OpenAI, así que conservas tu cliente existente, la forma de la solicitud y la autenticación, y cambias solo el id del modelo. Usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para Decider Flash V1.2 y "typesafe/jev-1.14" para Jev 1.14. Como ambos aceptan entrada de texto e imagen y devuelven decisiones, el mismo cuerpo de solicitud puede apuntarse a cualquiera de los dos ids, lo que hace que la comparación lado a lado con tus propias entradas sea sencilla: ejecuta la misma carga útil contra ambos ids y compara las decisiones que recibes.
También hay un caso razonable para Jev 1.14. La diferencia de costo favorece a Decider Flash V1.2 solo en entrada, y el precio de salida no está diferenciado, así que la brecha de costo total puede ser menor de lo que sugiere la comparación de entrada por sí sola. Si tu carga de trabajo es ligera en tokens de entrada, o si tus propias pruebas muestran que Jev 1.14 produce mejores decisiones para tu dominio, el precio de entrada más barato no es una razón lo suficientemente fuerte para cambiar. Dado lo mucho que coinciden los dos modelos en contexto, modalidades y parámetros, el enfoque sensato es evaluar ambos con una muestra de solicitudes reales y dejar que los resultados decidan.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "typesafe/jev-1.14": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Más comparativas
- LiquidAI: d1 Latest contra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest contra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest contra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest contra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 contra LiquidAI: d1.1