Perplexity: Decider V1.2 contra Respan: Span-01 Lite
Una comparativa lado a lado de Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y Respan: Span-01 Lite (Gratis) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Proveedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | - |
| Ventana de contexto | 262.144 | - |
| Salida máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 oct 2026 | 26 sept 2026 |
En detalle
Perplexity: Decider V1.2 es un modelo de decisiones de Perplexity, lanzado el 16 de octubre de 2026. Respan: Span-01 Lite es un modelo de decisiones de Respan, lanzado el 26 de septiembre de 2026. Ambos pertenecen a la misma categoría, por lo que ninguno es un modelo de chat general ni un asistente de programación en el sentido habitual. Están diseñados para devolver decisiones en lugar de prosa de forma libre, lo que determina todo lo que sigue.
La diferencia más clara entre ellos es el manejo de la entrada. Decider V1.2 acepta entrada de texto e imagen, mientras que Span-01 Lite acepta solo texto. Si tu pipeline necesita introducir una captura de pantalla, un formulario escaneado, un diagrama o cualquier otro artefacto visual junto con el prompt, Decider V1.2 es el que puede aceptarlo. Decider V1.2 también indica una longitud de contexto de 262144 tokens, mientras que Span-01 Lite no publica una longitud de contexto, así que considera su ventana utilizable como desconocida y planifica en consecuencia. Ambos modelos generan decisiones, y ninguno enumera parámetros admitidos, por lo que no deberías esperar ajustar el comportamiento de muestreo, la temperatura o controles similares a través del cuerpo de la solicitud. En cuanto al precio, la comparación cualitativa marca el costo de entrada y salida como no significativamente diferente o desconocido, así que no hay base para decir que uno sea más barato que el otro; consulta la tabla de precios en vivo en esta página para conocer las cifras actuales.
Para la selección práctica, comienza por el lado de la entrada. Las tareas que implican leer imágenes, como clasificar una captura de pantalla, extraer una decisión de un documento escaneado o juzgar un estado visual, apuntan a Decider V1.2 porque Span-01 Lite no puede verlas. Las tareas que son puramente de texto y caben cómodamente en un prompt modesto son candidatas razonables para Span-01 Lite. Las cargas de trabajo de texto largo, como decidir sobre una transcripción extensa, un registro largo o un gran conjunto de documentos recuperados, favorecen a Decider V1.2 porque su longitud de contexto está declarada y es grande, mientras que la de Span-01 Lite no está declarada en absoluto. Dado que ninguno de los modelos expone parámetros admitidos, la decisión se basa principalmente en la modalidad y el contexto en lugar del ajuste.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera. Ambos se sirven detrás de una API compatible con OpenAI, así que conservas tu cliente existente, la forma de tu solicitud existente y el análisis de tu respuesta existente, y solo cambias el id del modelo. Usa "perplexity/pplx-decider-v1.2" para el modelo de Perplexity y "respan/span-01-lite" para el modelo de Respan. Esa única cadena es el interruptor entre ellos, lo que hace económico enrutar diferentes solicitudes a diferentes modelos dentro de una misma aplicación, o intercambiar uno por el otro durante las pruebas.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "perplexity/pplx-decider-v1.2" a "respan/span-01-lite": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Más comparativas
- LiquidAI: d1 Latest contra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest contra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest contra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest contra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 contra LiquidAI: d1.1