Respan: Span-02 es un modelo de Respan, y TypeSafe: Jev 1.14 es un modelo de TypeSafe. Ambos se sitúan en la categoría de decisiones, lo que significa que su salida no es prosa de forma libre sino una decisión, y ambos se lanzaron con pocos días de diferencia en octubre de 2026, con Jev 1.14 llegando primero y Span-02 dos días después. Si estás eligiendo entre ellos, estás eligiendo entre dos proveedores que apuntan al mismo tipo de carga de trabajo en lugar de dos herramientas fundamentalmente diferentes.
La diferencia más concreta es el contexto. Jev 1.14 acepta hasta 262144 tokens, el doble de los 131072 tokens que acepta Span-02, así que si tu prompt incluye documentos largos, árboles de código grandes o historial de conversación extenso, Jev 1.14 te da bastante más espacio antes de tener que recortar nada. En modalidades de entrada coinciden: ambos aceptan texto e imágenes, y ambos devuelven decisiones como su único tipo de salida. Ninguno de los modelos lista parámetros soportados, así que no deberías esperar ajustar el comportamiento de muestreo ni mandos similares a través de la API en ninguno de los dos. La comparación cualitativa no muestra ningún modelo que sea el único en ofrecer herramientas, salida estructurada o razonamiento, así que no hay aquí ninguna capacidad que uno tenga y al otro le falte. En precio, Span-02 es el más barato de los dos para entrada, mientras que el precio de salida no es significativamente distinto entre ellos.
Para la selección práctica, empieza por el requisito de contexto. Si tu tarea cabe cómodamente dentro de 131072 tokens y el coste de entrada te importa, Span-02 es la opción predeterminada sensata, ya que es la opción de entrada más barata y maneja las mismas entradas de texto e imagen. Si trabajas habitualmente cerca o más allá de ese límite, o prefieres no dedicar tiempo de ingeniería a trocear y resumir entradas, Jev 1.14 encaja mejor porque su ventana más grande elimina esa restricción. Como ambos emiten decisiones y ninguno expone parámetros adicionales, la lógica de decisión de tu aplicación no necesita cambiar de forma entre ellos; solo difiere el volumen de contexto que puedes pasar, junto con el precio de entrada.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente OpenAI existente a api14, mantienes tu estructura de petición habitual, y estableces el campo model a respan/span-02 o typesafe/jev-1.14. Cambiar entre ellos es un cambio de una línea en ese id de modelo, sin ninguna otra edición en tu formato de petición, tu array de mensajes o tu manejo de la respuesta. Eso hace que sea barato probar ambos contra tu propio tráfico en lugar de decidir sobre el papel.
Hay un caso en el que el modelo más barato sigue siendo la elección correcta aunque el otro sea más grande. Si tus entradas son cortas, por ejemplo imágenes individuales con una instrucción breve, o fragmentos de texto cortos donde necesitas una decisión, el contexto extra de Jev 1.14 no te aporta nada, y el precio de entrada más bajo de Span-02 lo convierte en la opción más económica para esa carga de trabajo.