Together: Tev1 4B Experimental contra TypeSafe: Jev 1.13
Una comparativa lado a lado de Together: Tev1 4B Experimental (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) y TypeSafe: Jev 1.13 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Together: Tev1 4B Experimental | TypeSafe: Jev 1.13 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Together | TypeSafe |
| Entrada | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Ventana de contexto | 32.768 | 262.144 |
| Salida máxima | 8 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 30 sept 2026 | 18 sept 2026 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.13 lee 8.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000147 US$ con Together: Tev1 4B Experimental y 0,000147 US$ con TypeSafe: Jev 1.13.
En detalle
Together: Tev1 4B Experimental es un modelo de Together, listado en la categoría decisions, y toma texto como entrada y devuelve decisions como salida. TypeSafe: Jev 1.13 proviene de TypeSafe y se sitúa en la misma categoría decisions, también devuelve decisions, pero acepta tanto texto como imágenes como entrada. Ambos son modelos orientados a decisiones en lugar de modelos de chat generales, por lo que debes esperar que se usen donde el resultado que quieres es una elección o un veredicto en lugar de un texto largo.
La diferencia más clara entre ellos es el contexto. TypeSafe: Jev 1.13 admite una ventana de contexto de 262144 tokens, mientras que Together: Tev1 4B Experimental admite 32768 tokens, por lo que Jev 1.13 es la opción de contexto más grande por un amplio margen. Jev 1.13 también acepta entrada de imágenes junto con texto, mientras que Tev1 4B Experimental es solo texto. En cuanto al precio, la comparación cualitativa marca el costo de entrada como un empate, por lo que ningún modelo es significativamente más barato que el otro en el lado de la entrada, y la tabla de precios en vivo en esta página es el lugar para consultar los números actuales. Ninguno de los modelos lista parámetros admitidos, por lo que no deberías planear ajustar opciones de muestreo o de estilo de herramientas a través del cuerpo de la solicitud.
Para la selección práctica, recurre a TypeSafe: Jev 1.13 cuando la decisión dependa de una gran cantidad de material, como un documento largo, un registro grande o todo un repositorio de texto que deba sopesarse de una vez, y también cuando parte de la entrada sea una imagen que el modelo necesite considerar. Recurre a Together: Tev1 4B Experimental cuando la entrada sea texto plano y quepa cómodamente dentro de 32768 tokens, lo que cubre muchas tareas de decisión cotidianas donde un prompt más corto es suficiente. Si no estás seguro, el contexto más grande y el soporte de imágenes de Jev 1.13 lo convierten en la opción predeterminada más flexible, mientras que Tev1 4B Experimental es la opción más simple cuando sabes que tu entrada es solo texto y de tamaño moderado.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías una solicitud estilo chat completions y estableces el campo model al id que quieres. Para cambiar entre ellos solo cambias ese id de modelo, usando togethercomputer/tev1-4b-experimental para el modelo de Together y typesafe/jev-1.13 para el modelo de TypeSafe. Todo lo demás en la solicitud, incluidos tus messages y cualquier otro campo que normalmente envíes, permanece igual, por lo que puedes comparar los dos editando una sola cadena.
Hay un caso en el que Together: Tev1 4B Experimental sigue siendo la mejor elección aunque Jev 1.13 sea más grande y acepte imágenes. Si tu tarea es solo texto y tu prompt cabe dentro de 32768 tokens, el contexto extra de Jev 1.13 no te aporta nada, y como el precio de entrada es un empate no ahorras dinero al cambiar de cualquier manera. En esa situación, el modelo más pequeño, solo texto, es una elección perfectamente razonable, y puedes mantenerlo como tu predeterminado para decisiones de texto cortas mientras reservas typesafe/jev-1.13 para los casos largos o con imágenes.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "togethercomputer/tev1-4b-experimental" a "typesafe/jev-1.13": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.13",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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