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Salidas estructuradas

Fuerza una salida JSON válida que cumpla un JSON Schema con response_format en chat completions o text.format en Responses.

Pruébalo en el playground

Las salidas estructuradas hacen que un modelo devuelva JSON que cumple un JSON Schema que tú proporcionas. Úsalas para extracción, clasificación y cualquier respuesta que tu código analice. Establece response_format en Chat completions (o text.format en Responses).

Parámetros de la petición

Parámetro	Tipo	Descripción
`response_format.type`	string	`"json_schema"` para salida restringida por esquema. `"json_object"` para el modo JSON libre.
`response_format.json_schema.name`	string	Un nombre para el esquema.
`response_format.json_schema.strict`	boolean	`true` aplica el esquema exactamente donde el proveedor lo admite.
`response_format.json_schema.schema`	object	Un JSON Schema. Con `strict`, usa `additionalProperties: false` y lista todas las propiedades en `required`.

{
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Extract: Ada Lovelace, born 1815 in London." }],
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      "name": "person",
      "strict": true,
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": { "type": "string" },
          "born": { "type": "integer" },
          "city": { "type": "string" }
        },
        "required": ["name", "born", "city"],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  }
}

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Extract the city and country from: \"I live in Lisbon, Portugal.\""
    }
  ],
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      "name": "place",
      "strict": true,
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "city": {
            "type": "string"
          },
          "country": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "city",
          "country"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  }
});
console.log(JSON.parse(result.choices[0].message.content));

Respuesta

El JSON llega como un string en message.content:

{
  "id": "gen-1760000000-json1",
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": { "role": "assistant", "content": "{\"name\":\"Ada Lovelace\",\"born\":1815,\"city\":\"London\"}" }
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 71, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 89, "cost": 0.0000538 }
}

Los helpers de los SDK funcionan como de costumbre, por ejemplo client.chat.completions.parse(...) con Zod en Node o con Pydantic en Python.

Compatibilidad de modelos

Para encontrar modelos que lo admitan, busca structured_outputs o response_format en supported_parameters en Modelos.
Para asegurarte de que la petición solo va a proveedores que respetan el esquema, añade provider: { "require_parameters": true }.
Los modelos sin compatibilidad nativa pueden producir JSON si se lo pides en el prompt, pero la salida no está garantizada. Valídala siempre.
Si finish_reason es "length", el JSON está truncado. Aumenta max_tokens.

Errores

Un esquema no válido suele devolver un 400 del proveedor con su mensaje. Los demás errores son los mismos que en Chat completions. Consulta Errores.